[자회사] CV(Computer Vision) Engineer(미들)

소개

스몰티켓은 데이터 기반 위험관리에 집중하는 인슈어테크 기업으로, 모빌리티 시장과 기술진화에 따라 AI 자회사 'SMT AI'와 해외 기술 자회사를 설립하여 함께 Risk 관리 영역의 AX와 이를 통한 상품/서비스 혁신을 추진하고 있습니다. AI 자회사인 SMT AI에서 함께할 생성형 AI 기반의 차량 사고 재현 및 분석 기술을 개발하고, 재현 결과를 실제 물리 환경 수준으로 검증할 수 있는 충돌해석 및 사고재현 전문가를 찾고 있습니다. 어떤 사람을 찾나요? 1. Mission First - 우리 미션을 우선순위 1위로 두고 헌신할 수 있는 사람 2. No Boundaries - 문제 앞에서 직무 구분을 지우는 사람 3. Results Only - 말이 아닌 결과로 커리어를 증명해온 사람 4. Impact Hungry - 큰 임팩트를 남기고 싶다는 욕심이 있는 사람 5. Why Obsessed - 문제의 본질에 집착해 끝을 보는 사람 우리는 몰입을 통해 더 큰 결과를 만들어갑니다. 빠르게 변화하는 환경에서 때로는 높은 집중력과 강한 실행력이 필요한 순간을 마주합니다. 그럼에도 새로운 가능성을 발견하고, 직접 만들고, 결과로 증명하는 과정에서 즐거움을 느낀다면 우리는 당신을 환영합니다.

주요업무

Computer Vision은 이미지와 영상 속 정보를 데이터화하고, 사람이 판단하던 복잡한 상황을 AI가 이해할 수 있도록 만드는 핵심 기술입니다. SMT AI에서 실제 산업 문제를 정의하고, CV 기술을 설계하며, 이를 제품과 서비스까지 연결할 수 있는 CV Engineer를 찾습니다. 주요 업무 1. Computer Vision 모델 개발 • 이미지·영상 기반 AI 모델 설계 및 개발 • Object Detection, Classification, Segmentation, Tracking 등 CV 모델 개발 • 실제 산업 데이터의 특성을 고려한 모델 Architecture 설계 및 개선 • 모델 학습 및 성능 평가를 위한 실험 설계 • Error Analysis를 통한 모델 성능 개선 • 최신 Computer Vision 기술 및 논문을 검토하고 실제 문제에 적용 2. Vision / Multimodal AI 기술 개발 • VLM(Vision-Language Model) 및 Multimodal Model 기반 기술 개발 • 이미지·영상과 텍스트 데이터를 결합한 AI Pipeline 설계 • 기존 CV 모델과 VLM/LLM을 결합한 새로운 문제 해결 방식 연구 • 이미지·영상에 대한 이해 및 추론 기술 개발 3. 산업 데이터 기반 AI 문제 해결 • 실제 고객 및 산업 현장의 문제를 AI 관점에서 정의 • 이미지·영상 데이터의 특성 분석 및 학습 데이터 설계 • 데이터 수집·전처리·정제 및 품질 개선 • 문제에 적합한 모델 및 기술 선정 • 모델 성능뿐 아니라 실제 업무 환경에서의 활용 가능성까지 검증 4. AI 기술의 제품화 • 개발한 CV 모델을 실제 서비스 및 AI Pipeline에 적용 • Backend/Data Engineer 등과 협업하여 AI 서비스 구조 설계 • Inference 성능 및 비용 최적화 • GPU 기반 학습·추론 환경 개선 • PoC 단계의 기술을 실제 서비스 수준으로 발전

자격요건

• Computer Vision / Deep Learning 관련 3~7년 수준의 실무 경험이 있으신 분 • Python, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 개발 경험이 있으신 분 • 이미지·영상 데이터를 활용한 AI 모델 개발 및 성능 개선 경험이 있으신 분 • 단순 구현을 넘어 문제에 적합한 모델과 방법론을 스스로 판단할 수 있는 분 • 모델 성능 저하의 원인을 분석하고 실험을 통해 개선해본 경험이 있으신 분 • 데이터부터 모델, 평가 방법까지 AI 개발 과정의 전반적인 흐름을 이해하시는 분 • 새로운 AI 기술을 빠르게 학습하고 실제 문제에 적용할 수 있으신 분 • AI/Backend/Data 등 다른 직군과 기술적으로 협업할 수 있는 분 • 연구 결과를 실제 서비스와 제품으로 연결하는 데 관심이 있으신 분

우대사항

• Computer Vision / Deep Learning 기반 제품 ·서비스의 개발부터 상용 환경 배포 ·운영까지 경험하신 분 • Object Detection / Segmentation / Tracking / Pose Estimation 프로젝트 경험이 있으신 분 • Video Understanding / Video Analytics 관련 개발 경험이 있으신 분 • VLM / Multimodal Model 관련 프로젝트 경험이 있으신 분 • Transformer, ViT, CLIP, SAM 등 최신 Vision Architecture 활용 경험이 있으신 분 • OCR, Image Retrieval, Image Embedding 등 Vision 기술 개발 경험이 있으신 분 • 실제 서비스 환경에서 AI 모델을 배포하고 운영한 경험이 있으신 분 • 대규모 이미지·영상 데이터셋 구축 및 품질 관리 경험이 있으신 분 • GPU 기반 Distributed Training 경험이 있으신 분 • ONNX, TensorRT 등을 활용한 모델 경량화 및 Inference 최적화 경험이 있으신 분 • Docker, Kubernetes 등 Container 기반 AI 환경 경험이 있으신 분 • 모빌리티, 자동차, 보험, 제조 등 산업 데이터를 활용한 AI 프로젝트 경험이 있으신 분

혜택 및 복지

1. 무엇을 제공하나요? (Benefit) • 업계 최고 수준의 동료: 보험, 모빌리티, 기술 영역에서 실전에서 성과를 만들어본 전문가와 함께 일합니다. • 성과에 정직한 인센티브: 결과와 임팩트를 기준으로 보상합니다. 사업 성과에 직접 기여한 만큼 분기별 인센티브를 지급합니다. • 회사 가치 성장에 따른 리워드: 회사의 성장이 개인의 보상이 되도록 설계해 회사의 가치 상승의 과실을 함께 나눕니다. • 최신 업무 툴, 폭넓은 업무 툴 환경: 다양한 협업, 개발, 데이터, AI툴을 적극적으로 활용하며 도구 선택에 제한을 두지 않습니다. 폭넓은 업무 툴 사용 경험을 쌓을 수 있습니다. 2. SMT AI에서 경험하게 될 것 • 생성형 AI와 차량 충돌해석 기술을 융합하는 실무 경험 • 실제 사고 영상을 기반으로 한 AI 사고재현 시스템 개발 참여 • 물리 기반 AI 학습을 위한 데이터 생성 및 파이프라인 구축 경험 • 보험·사법기관 등 실제 현장에서 활용 가능한 사고 분석 기술 개발 • 차세대 Physical AI 및 Digital Twin 기술 연구·개발 참여