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Biotech Finance & Catalyst PM (Investment AI Track)
공고 요약
담당업무
글로벌 제약바이오 상장사의 주가·시가총액·재무 데이터 구조화 및 플랫폼 반영 기획
임상 결과 발표, FDA 규제 결정, 라이선싱·M&A, 학회 발표, 자금조달, 특허 만료 등 카탈리스트 분류 체계와 이벤트 DB·캘린더 기획
비상장사 투자 라운드·밸류에이션 및 로열티 거래 데이터 구조화·고도화
카탈리스트 전후 주가 반응 분석과 파이프라인 가치평가(rNPV, 임상 성공확률 등) 분석·예측 툴 기획
데이터 추출 프롬프트·스키마 설계, 데이터 품질 검수, 개발팀과의 기능 기획·출시
VC·IB·자산운용사 및 제약바이오 전략·BD팀의 고객 니즈 파악과 서비스 반영
투자 아이디어를 실시간 생성·검증하는 투자 의사결정 리서치 에이전트 설계
이벤트 기반 백테스트, 팩터·시그널 리서치
투자 의사결정 알고리즘, AI·퀀트 모델 및 포트폴리오·리스크 관리 프레임워크 설계
Bio-Investment.AI 설립 준비 과정 참여
자격요건
제약바이오 산업과 신약개발 프로세스 이해
재무제표·밸류에이션 이해와 주식시장에 대한 관심
Python·SQL 또는 Excel 기반 정량 데이터 분석 역량
영문 공시·논문·보도자료 등을 읽고 이해하는 능력
스타트업 환경에서 빠르게 실행하고 학습하며 성장할 준비
복리후생
스톡옵션
자기계발지원
장비지원
근무환경
재택근무
마감기한
상시채용
바이오리서치에이아이 지원하기 전 이력서 Check
시간이 없다면 AI와 한번에 수정해보세요
공고 원문
소개
Bio-Research.AI는 제약바이오 산업의 가치 기반 의사결정에 필요한 데이터(파이프라인, 딜, 임상, 규제, 약가, 특허, 논문, 투자)를 전 세계에서 실시간으로 수집·구조화하고, 이를 기반으로 회귀·예측 모델과 분석 툴, AI 에이전트를 만들어 리서치를 자동화하는 회사입니다. 전 세계 제약사·바이오텍의 BD·전략팀, 투자기관(VC·IB), 컨설팅펌이 구독형 서비스로 사용하고 있으며, 현재 18개국 70개 이상의 고객사와 함께하고 있습니다. 우리는 이 시스템을 기반으로 두 개의 법인을 더 만들 계획입니다. 직접 투자를 하는 Bio-Investment.AI, 그리고 직접 신약개발을 하는 Bio-Development.AI입니다. 이번 채용은 그중 Bio-Investment.AI로 이어지는 트랙입니다. [창업자 이야기: 이 회사는 투자에서 시작됐습니다] 창업자 이상윤은 대학 1학년 때부터 거래소 IR 행사를 찾아다니고 제약바이오 기업 주주총회에 참석하며 산업을 공부했습니다. 서울대학교 가치투자 동아리 SNUVALUE에서 가치투자의 개념을 익혔고, 이후 나스닥·코스피·코스닥에 상장된 약 1,200개 제약바이오 기업마다 폴더를 하나씩 만들어 모든 자료를 직접 추적하며 투자했습니다. 그렇게 5년 동안 IRR 약 100%를 기록했습니다. 이 방식을 한 사람의 손작업이 아니라 더 큰 규모와 더 높은 수준으로 끌어올리기 위해 약학 석사, 바이오텍 연구원, 제약회사 BD, VC 심사역을 차례로 거쳤고, 그 경험을 모아 Bio-Research.AI를 설립했습니다. 지난 4년간 전 세계 제약바이오 데이터를 구조화하고, 그 위에 회귀·예측 모델과 에이전트 기반 리서치 자동화 시스템을 쌓아 올리며 고객을 늘려 왔습니다. 1,200개의 폴더로 시작했던 일이 이제 하나의 시스템이 되었고, 그 시스템으로 다시 투자를 하려는 것이 Bio-Investment.AI입니다. [우리가 보는 제약바이오 투자의 미래] 사람이 손으로 리서치해서 얻은 힌트로 투자 결정을 내리던 시대에는, 남보다 조금 더 부지런하면 한발 앞서 수익을 낼 수 있었습니다. 이제 그런 아비트라지는 더 이상 남아 있지 않습니다. 앞으로 한두 발 앞서 기회를 포착하고 수익으로 바꿀 수 있는 곳은 다음을 모두 갖춘 회사뿐이라고 생각합니다. • 남들이 쉽게 따라 할 수 없을 만큼 오랜 기간 구축한, 전 세계 실시간 제약바이오 전문 구조화 데이터베이스 • 그 데이터 위에서 돌아가는 분석 시스템과 예측 모듈 • 글로벌 컨퍼런스와 고객 현장 등 오프라인에서 실시간으로 데이터를 수집하는 채널 • 이 모든 것을 높은 수준으로, 하루 종일 실시간으로 활용하며 투자 아이디어의 가설을 끊임없이 세우고 검증하는 투자 의사결정 리서치 전문 에이전트 사람 한 명이 하루에 검토할 수 있는 가설은 몇 개에 불과하지만, 에이전트는 새로운 데이터가 들어올 때마다 쉬지 않고 가설을 만들고, 데이터와 모델로 검증하고, 살아남은 아이디어만 사람에게 올립니다. 우리는 5년 안에 이런 회사가 제약바이오 투자의 주류가 될 것이라고 봅니다. Bio-Investment.AI는 VC, 자산운용·헤지펀드, 로열티 매입(Royalty Purchase) 등 형태에 관계없이, 제약바이오 파이프라인의 가치를 기반으로 의사결정할 수 있는 모든 형태의 투자를 추구합니다.
주요업무
Bio Financial Data & Catalyst 기획 • 글로벌 제약바이오 상장사의 주가·시가총액·재무 데이터 구조화 및 플랫폼 반영 기획 • 주가에 영향을 주는 카탈리스트(임상 결과 발표, FDA 등 규제 결정, 라이선싱·M&A, 학회 발표, 자금조달, 특허 만료 등) 분류 체계 설계 및 이벤트 DB·캘린더 기획 • 비상장사 투자 라운드·밸류에이션, 로열티 거래 데이터 구조화 및 고도화 Analyst & 서비스 기획(PM) • 카탈리스트 전후 주가 반응 분석, 파이프라인 가치평가(rNPV, 임상 성공확률 등) 등 예측·분석 툴 기획 • 데이터 추출 프롬프트·스키마 설계, 데이터 품질 검수 및 개발팀과의 기능 기획·출시 • 투자기관(VC·IB·자산운용사) 및 제약바이오 전략·BD팀 고객 니즈 파악과 서비스 반영 Investment AI 준비 (Phase 2 연계) • 투자 아이디어 가설을 실시간으로 생성·검증하는 투자 의사결정 리서치 에이전트 설계 • 이벤트 기반 백테스트, 팩터·시그널 리서치 • 투자 의사결정 알고리즘, AI·퀀트 모델 및 포트폴리오·리스크 관리 프레임워크 설계 • Bio-Investment.AI 설립 준비 과정 참여
자격요건
• 제약바이오 산업과 신약개발 프로세스에 대한 이해 (관련 전공 또는 업무 경험) • 재무제표·밸류에이션에 대한 이해와 주식시장에 대한 관심 • Python·SQL 또는 Excel 기반의 정량 데이터 분석 역량 • 영문 자료(공시, 논문, 보도자료 등)를 읽고 이해하는 데 어려움이 없는 분 • 스타트업 환경에서 빠르게 실행하고 학습하며 성장할 준비가 된 분
우대사항
• 증권사 제약바이오 섹터 애널리스트, 바이오 VC·PE·헤지펀드·자산운용사·로열티 투자사 경험 • 퀀트 모델링, 백테스팅, 통계·머신러닝 모델 개발 경험 • LLM 기반 에이전트 또는 리서치 자동화 워크플로우를 설계·구축해 본 경험 • 약학·의학·생명과학 석·박사 또는 CFA 등 금융 자격 • 데이터·IT 서비스 기획(PM) 경험 • ChatGPT, Claude 등 AI 도구를 리서치·분석 자동화에 활용해 본 경험 • 제약바이오 종목을 직접 추적·분석하며 투자해 본 경험 (투자동아리, 개인 리서치 리포트, 운용 기록 등)
혜택 및 복지
[근무 환경] 시차근로제 운영: 코어타임 오전 11시 ~ 오후 5시 기준, 일 8시간 근무 주 1회 재택근무 운영 1시간 단위 연차 사용 가능 열정적인 동료들과 함께 성장하는 수평적이고 자율적인 업무 분위기 [성장과 보상] 성과와 기여도에 따른 연봉 조정 기회 우수/장기 근무자 대상 스톡옵션 또는 지분 부여 검토 업무 효율화를 위한 AI Tool 구독비 지원 [업무 장비 및 업무 지원] 직무에 필요한 업무 장비 지원 개발자/디자이너 대상 최신 MacBook Pro 지원 대형 모니터, 무접점 키보드 등 업무 장비 지원 기타 업무에 필요한 제품 지원 [생활 및 건강 지원] 점심 식사비 지원 간식 및 영양제 제공 월 1회 전문 물리치료사 방문 물리치료 운영 수면실 등 쾌적한 편의시설 제공 임직원 프로필 사진 촬영 지원 [팀 문화] 상호 존중을 기반으로 한 “OO님” 호칭 및 존댓말 문화 피크닉, 워케이션, 워크숍 등 Refresh 프로그램 운영 회사 로고 후드집업 제공 ※구성원의 몰입과 성장을 지원하기 위해 다양한 제도를 운영하고 있으며, 일부 혜택은 고용형태, 직무, 근속기간 및 내부 운영 기준에 따라 적용됩니다.
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