Machine Learning 엔지니어 채용

담당업무

• 서비스 요구사항에 맞는 ML 모델 리서치·학습 및 상용 서비스 연계

• 음성·언어 등 다양한 데이터를 활용한 AI 모델 설계·고도화 및 프로덕트 적용

• 리소스 제약과 실시간성 요구를 고려한 모델 아키텍처 분석 및 추론 성능 개선

• 문제 정의에 적합한 평가 지표 수립 및 정량·정성 분석을 통한 성능 개선

• 데이터 수집·정제·평가 사이클 고도화 및 기존 시스템 효율화

• 전처리부터 학습·성능 평가까지 이어지는 ML 파이프라인 운영

• 최신 AI 기술·논문 리서치, 신규 적용 검토 및 PoC부터 상용화까지 수행

지원자격

• ML 모델의 내부 동작 원리 이해 및 서비스 목적에 맞는 모델 구조 최적화 경험

• 리서치 단계의 실험·검증을 실제 상용 서비스로 연결한 경험

• 음성·언어 등 다양한 형태의 데이터 활용 경험

• 데이터 전처리부터 학습·평가까지 ML 파이프라인 운영 경험

우대사항

• Transformer·Attention 기반 모델 학습 및 실무 서비스 적용 경험

• 챗봇·음성 인식 비서 등 대화형 AI 서비스 상용화·운영 경험

• ASR과 NLU 등 서로 다른 AI 분야를 융합한 경험

• 실서비스 병목 해결 및 모델 경량화·추론 최적화 경험

• 선형대수학·확률론·통계학 등 수학·통계 기반 지식

• 풀타임 근무 가능 및 해외 출장에 결격 사유가 없는 자

채용절차 안내

• 세부 채용 프로세스 변경 시 별도 안내

• 경우에 따라 인터뷰 추가 또는 인터뷰 통합 진행 가능

• 지원자의 경험·업무·지향점 검토 후 더 적합한 포지션으로 배치 가능

• 지원서 기재 학력·경력 등 사항이 허위로 판명될 경우 합격 취소 가능

마감기한

상시채용