<h2>직무</h2><p>ML Engineer</p><h2>포지션 상세</h2><p>누적 투자액 800억 규모, 시리즈 C 투자 유치<br>인공지능 기반 웨어러블 의료 솔루션 선두기업 HUINNO<br>휴이노는 전세계 사망률 1위인 심뇌혈관질환에 맞서고 있는 수많은 환자와 가족, 의료진을 돕는 서비스를 만들고 있습니다. 웨어러블 기기로 주요 생체신호(혈압, 심전도, 심장 박동수 등)를 측정하고, 이를 자체적으로 개발한 인공지능 솔루션으로 분석해 의료진이 신속하고 정확한 진단을 내릴 수 있도록 기여하며 급성장하는 원격 진료 시장을 이끌고자 합니다.<br><br>우리의 솔루션 ‘메모패치(MEMO Patch)’<br>심전도 검사의 새로운 기준을 제시하는 메모패치는 인공지능 분석으로 부정맥 여부를 판별해 의료진의 진단을 보조하는 서비스입니다. 웨어러블 기기로 최대 14일 간 심전도를 측정하고, 저장된 심전도 데이터를 독자적으로 개발한 인공지능 알고리즘으로 분석해 의료진의 신속 정확한 진단을 보조하기 위해 개발되었습니다. 현재 유한양행과 메모패치 국내 판권 계약을 체결하여 국내 종합병원 및 병의원에 공급하고 있으며, 글로벌 기업 Johnson & Johnson MedTech과도 데이터 기반 부정맥 치료 협약을 맺어 해외로도 유통망을 확장할 계획입니다.<br><br>휴이노와 의료산업의 혁신을 함께할 분들의 지원을 기다립니다!<br><br><br><br>• 휴이노와 지원자님의 sync 를 위해 사전질문지를 받고 있습니다.<br>지원 완료 후, 사전질문지도 제출해주세요 !<br>: https://bit.ly/3WOUiVY<br><br><br>[팀소개] <br>휴이노 인공지능팀은<br>•생체신호 데이터를 기반으로 심전도 부정맥 자동분석, 부정맥 예측 임상 악화 예측, 뇌 질환 예측 등 환자의 생명과 직결되는 의료기기 알고리즘을 연구하고 개발합니다. 회사의 모든 제품과 서비스에 적용되는 핵심 기술의 중추적인 역할을 담당하고 있습니다.<br>•PM, Data Scientist, ML Engineer, Data Engineer가 유기적으로 협업하며 다양한 프로젝트를 수행합니다. 데이터 사이언티스트는 생체신호 데이터에서 의미 있는 패턴을 발견하고 최적의 알고리즘을 설계하며, ML 엔지니어는 이론적 모델을 실제 서비스에 구현하고 최적화합니다. 데이터 엔지니어는 안정적인 데이터 파이프라인을 구축하여 대용량 생체신호 데이터의 수집부터 처리, 저장, 분석까지 전 과정을 지원합니다.<br>•임상 데이터 기반의 연구, 내부 QA, 실제 제품화까지 전 과정을 주도적으로 이끄는 CTO 직속 조직입니다. 의료진과의 소통을 통해 실제 임상 현장의 니즈를 반영하여 ML, DL, 신호처리 등 종합적인 기술을 활용하여 목표한 제품의 성능을 만들어냅니다. 더불어 임상적 유효성을 검증하고 지속적으로 개선하는 과정을 통해 출시 제품의 완성도를 높이고 있습니다.<br>•"완벽한 시작보다 끊임없는 진화"라는 철학을 바탕으로, 불확실한 환경 속에서도 지속적인 실험과 검증을 통해 한 걸음씩 전진하는 문화를 추구합니다. 도전과 실패를 두려워하지 않고, 매 시도에서 얻은 인사이트를 통해 더 나은 알고리즘으로 발전시키는 과정을 중요하게 생각합니다.<br>•휴이노 내에서 가장 활발한 소통과 협업이 이루어지는 팀이라 자부하며, 다양한 배경과 전문성을 가진 팀원들이 아이디어를 자유롭게 교환하며 시너지를 창출합니다. 활발하게 최신 기술 트렌드를 공유하고, 서로의 전문성을 높이는 학습 문화를 형성하고 있습니다.</p><h2>주요업무</h2><p>HUINNO MEMO AI Product 개발에 참여합니다<br>• 연간/분기별 OKR을 통하여 목표를 리더와 협의하여 수립된 업무를 진행<br>• 심전도 서비스 알고리즘 개발 및 고도화<br> • 심전도를 이용해 특정 부정맥의 발생 여부 및 발생 예측에 대한 연구<br> • 모바일, Edge Device에서 동작할 수 있는 경량 인공지능 모델 연구<br> • 생체 신호에 포함되어 있는 노이즈 신호를 효과적으로 제어할 수 있는 방법을 연구<br>• 환자 데이터(정형, 비정형)를 이용한 환자 상태 악화 예측 시스템<br> • 전자의무기록의 환자 기록 데이터 및 실시간 생체신호(ECG, PPG 등) 기반 연구<br>• 인공지능 모델(ML, DL)에 사용될 데이터 가공 파이프라인 개선 및 배포 업무 (Docker, Airflow, ...)<br>• PM, Data Scientist 및 의료진과 협업하여 현재 서비스 및 연구의 개선점을 파악하고 효과적인 데이터 활용 방법에 대해 팀 단위 업무 추진<br><br><br>[이런 분이 필요합니다.] <br>• 협업 능력, 설득 능력, 논리적인 글 쓰기 및 소통 능력, 경청하는 태도 등 커뮤니케이션 능력이 뛰어나신 분<br>• 실제 활용되고 있는 서비스에 적용되는 연구를 진행하고 싶으신 분<br>• 의료기기 인허가, 요양 급여(수가, 신의료기술)까지 의료기기 개발 전주기를 경험하고 싶으신 분<br>• 주도적으로 문제를 파악하고 질문/제안/해결하며 파고드는 적극적인 의지를 가지신 분</p><h2>자격요건</h2><p>• Computer Science 또는 Signal Processing 관련 분야 학위 또는 그에 준하는 경험 및 지식을 갖추 분<br>• 데이터 분석, ML/DL 모델링 관련 경력이 3년 이상 or 이에 준하는 실력을 가지신 분<br>• 딥러닝 프로젝트에 대한 흐름을 이해하고 데이터 마이닝/ 딥러닝의 원리, 구동 방식에 대한 이해도가 높으신 분<br>• Python 활용 능력 및 Data Science 관련 패키지 활용 능력을 갖추신 분<br>• PyTorch, Keras 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력이 뛰어나신 분 (우리 팀은 PyTorch를 주로 사용합니다.)</p><h2>우대사항</h2><p>• 머신 러닝 프로젝트 경험이 많으신 분<br>• 머신 러닝 관련 분야에서 석사 이상의 학위를 취득하신 분<br>• 의료 도메인(의학, 의과학 등)에 대한 지식을 가지고 계신 분<br>• 심전도 및 바이오 센서 데이터 관련 프로젝트 경험이 있으신 분<br>• 데이터 분석, ML/DL 모델링, 데이터 설계(Architect) 관련 경력이 5년 이상이신 분</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>[일하는 방식]<br>• Team 휴이노는 원팀으로 일합니다.<br>• Respect 휴이노는 서로 존중합니다.<br>• Communication 휴이노는 수평적 커뮤니케이션을 지향합니다.<br>• Growth 휴이노는 도전을 통해 성장합니다.<br>• Concentration 휴이노는 집중해서 일합니다.<br>• Reliance 휴이노에서 나의 신뢰는 내가 만든 결과물로 만들어집니다.<br>• Feedback 휴이노는 발전적인 피드백을 환영합니다.<br>• Share 휴이노는 업무에 필요한 정보를 투명하게 공유합니다.<br><br><br>[복지와 문화]<br>• 효율적인 근무환경을 추구합니다.<br> - 주40시간 유연근무제도 & 업무 집중 시간 10-16시<br> (유연근무제는 현재 파일럿 운영중으로 회사 상황에 따라 변경 가능)<br> - Special Monday 운영 (11:50까지 자율 출근)<br> - 쾌적한 근무환경과 야외 휴게공간 제공<br> - 사내카페 운영 및 이용비용 지원<br> - 야근 시 교통비 지원<br>• 소통하며 즐겁게 일하는 문화를 지향합니다.<br> - 팀별 업무 추진비 지급<br> - 분기별 사내 이벤트 진행<br> - 동호회 운영<br> - 생일 축하 지원<br> - 입사 시 웰컴키트 제공<br>• 개인의 성장을 지원합니다.<br> - 직무 관련 교육 지원<br> - 직무 발명 보상 비용 지급<br> - 퇴직연금 가입 지원<br>• 모두의 건강을 생각합니다.<br> - 매년 종합건강검진 패키지 지원<br> - 허리 건강 위한 전직원 모션데스크 제공<br> - 중식 제공, 야근 시 식대 지원<br> - 장기근속 포상 제도 운영</p>







