Data Annotation Tool Developer

소개

자율주행 알고리즘 개발에 필요한 대규모 학습 데이터셋을 정제하고 검토할 수 있는 전용 툴을 개발합니다. 연구 개발의 효율을 극대화하기 위해 데이터 어노테이션 툴을 전담 개발하고, 시각화, 센서 정합, 품질 검수 흐름까지 전체 데이터 가공 작업 프로세스에 기여합니다.

주요업무

• 데이터 라벨링/시각화 툴 개발 및 고도화 • 2D/3D 오브젝트 및 시퀀스 데이터를 UI 상에서 조작 가능한 형태로 시각화 • React 기반 사용자 인터페이스 설계 및 개선 • 어노테이션 워크플로우 및 검수 기능 구현 • 내부 사용자의 피드백을 반영한 기능 최적화 및 유지보수 • 대용량 멀티센서 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 구조 설계 • 데이터 라벨링 파이프라인 자동화 및 버전 관리 기능 연동

자격요건

• 컴퓨터공학, 전산학, 소프트웨어 관련 전공 학사 이상 • 웹 애플리케이션 개발 실무 경험 2년 이상 • 다음 기술 스택 중 3개 이상 숙련 -Frontend: React.js, TypeScript, WebGL, Three.js 등 -Backend/API: Python (FastAPI, Flask), Node.js, 또는 유사한 백엔드 프레임워크 -DevOps: Git, Docker, REST API 설계 및 CI/CD 구성 -데이터 가시화 및 UI 인터랙션 구현 경험 (3D, Timeline, Sequence 등) • 팀 협업 및 코드 리뷰 기반 개발 문화에 익숙한 분 • Python 스크립트 기반 데이터 처리 자동화 경험 (예: labeling batch 처리, 데이터 정리 등)

우대사항

• 자율주행, 로보틱스, 드론 등 실세계 센서 데이터 관련 프로젝트 참여 경험 • LiDAR / Radar / Camera 등 멀티센서 데이터의 포맷 및 처리 구조에 대한 이해 • Open3D, ROS, PCL 등을 활용한 3D 포인트 클라우드 시각화 경험 • CVAT, Label Studio, Supervisely 등 어노테이션 오픈소스 툴 커스터마이징 경험 • 라벨링 품질 검수 및 QA 파이프라인 구축 경험 • WebAssembly, Rust 기반 렌더링 최적화 경험 • 머신러닝 inference 결과를 labeling flow에 통합해 본 경험

혜택 및 복지

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