Software Engineer - 테크코어 (AI Platform)

담당업무

• 사내 다양한 Agent, AI 기능, AI 파이프라인과 사용 사례를 이해하고 문제와 기회 발굴

• LLM Router, Prompt Studio, KarrotChat 등 AI Platform 설계·개발·지속 개선

• 문제 발견부터 제품 구현과 운영까지 End-to-End 책임

• Frontend, Backend, Agent Runtime, Data, Infrastructure를 활용한 플랫폼 기능 개발

• AI 기술과 아이디어의 신속한 실험 및 프로토타입의 프로덕션 전환

• 모델 자동 탐색·라우팅 및 성능·비용 트레이드오프 최적화

• Agent 통합 인증·권한 체계 구축

• A2A 기반 Agent Mesh 구축

• Agent 메모리 시스템 및 사내 지식 연계 Agent 지식 플랫폼 개발

자격요건

• 아이디어를 실제 결과물로 만들고 사용자 피드백을 반영해 반복 개선하는 역량

• 모호한 상황에서 필요한 정보를 찾고 장애물을 해결하는 주도성과 실행력

• 새로운 영역을 빠르게 학습하고 실험하는 역량

• LLM, Agentic Workflow, MCP, A2A 등 AI 기술의 특성과 한계 이해

• AI 애플리케이션을 실제 서비스로 구현하고 품질을 측정·개선한 경험

• Full-stack, 데이터, 시스템 아키텍처, 보안·신뢰성, 프로덕션 운영에 대한 기본기

• Agent의 작동 방식과 한계를 이해하고 맥락·도구·검증 과정 및 워크플로우를 설계하는 역량

• 사용자와 비즈니스 맥락을 바탕으로 해결할 문제와 제품·기술 방향을 스스로 정의하는 역량

우대사항

• Python, FastAPI 기반 백엔드 개발 경험

• React(TypeScript), Tailwind CSS, shadcn/ui 기반 프론트엔드 개발 경험

• DynamoDB, S3, BigQuery, Qdrant 등 데이터 저장소·데이터 시스템 활용 경험

• Kubernetes 기반 서비스 배포·운영 경험

• OpenAI, Anthropic, Google GenAI SDK를 활용한 Agent Runtime·AI 서비스 개발 경험

• MCP, A2A 등 Agent 프로토콜과 생태계 활용 경험

전형절차

1. 서류 전형

2. 화상 인터뷰

3. 직무 인터뷰

4. 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크

5. 처우협의

6. 최종 합격 및 입사

근무환경

• 자율과 책임을 중시하는 문화

• 문제 해결에 필요한 새로운 기술을 직접 검토·제안·도입하는 환경

• AI 활용에 대한 구성원들의 높은 관심과 협업

• 새로운 기술과 문제에 호기심을 갖고 팀원들과 해결하는 업무 문화

마감기한

상시채용