Data Infra Platform Team Leader

담당업무

• 데이터 Ingestion 자동화 파이프라인 시스템 구축 관리

• Data Lakehouse 구축 관리 및 자동화

• Data Platform 사용 가이드 작성 및 전파

• 데이터 카탈로그, 리니지 추적 시스템 구축 및 관리

• Data Infra 비용 최적화

• ML조직과 ML 학습 파이프라인 최적화 작업 지원

• 전사 DataOps Lifecycle에서 발생하는 비효율적인 업무 정의 및 Automation 수행

• 시장에 출시하는 다양한 Data Infra Platform 도구 및 시스템에 대한 연구 및 PoC

자격요건

• 5년 이상 데이터 엔지니어링 실무 경험

• RDBMS, NoSQL에 대한 기본 이해

• SQL로 분석 목표를 능숙하게 구현

• Python 능숙, 필요 시 API 서버를 활용한 자동화 및 인하우스 시스템 빌드 가능한 개발 능력

• Tableau, Power BI, Looker 또는 유사 도구 사용 경험

• Git/Git Actions 사용 능숙

• Databricks, Spark 활용한 대규모 데이터 파이프라인 구축 가능

• 다양한 형태의 데이터 로그 다뤄본 경험 및 표준 데이터로그 설계/변화관리 설계 경험

• Airflow(ETL) 능숙 및 트러블슈팅 주도 경험

• 영어 기반 미팅 및 메일 커뮤니케이션 가능

• AWS, Google Cloud 등 퍼블릭 클라우드 플랫폼 사용 경험

• Terraform 등 IaC 도구를 통한 데이터 인프라 관리 경험

• 다양한 이해관계자와 협업하고 복잡한 엔지니어링 문제를 이해하기 쉽게 전달하는 커뮤니케이션 능력

우대사항

• CI/CD, K8S 등 인프라 관련 실무 역량

• Spark, Flink 등 대용량/실시간 처리 분산 시스템 개발 경험

• ML 파이프라인 개발 실무 경험

• 새로운 비즈니스 도메인 지식 습득 및 데이터 기반 의사결정에 기여

• 대규모 데이터를 BI 환경에서 최적화한 경험

• 데이터 품질 관리 및 파이프라인 효율성 향상을 위한 dbt 등 도구 실무 경험

고용형태 및 채용절차

• 고용형태: 정규직

• 채용절차: 서류전형 > Recruiter Call > 1차 면접 > 2차 면접 > 3차 면접 > 최종합격

• 필요 시 면접전형 추가 진행 가능

• 서류전형 합격자에 한해 개별 안내

• 제출서류: 자유양식의 상세 경력기반 국문 또는 영문 이력서(PDF)

참고사항

• 하이퍼커넥트는 증명사진, 주민등록번호, 가족관계, 혼인여부 등 채용과 관계없는 개인정보를 요구하지 않습니다

• 수습기간 중 급여 등 처우에 차등이 없습니다

• 제출 내용 중 허위 사실 시 채용 취소 가능

• 필요 시 추가 면접 전형 진행 가능

• 필요 시 지원자의 동의 하에 평판조회 절차 진행 가능

• 평판조회 결과에 따라 채용 취소 가능

• 개인정보 처리방침 적용 안내