Internship - AI Engineering

담당업무

• 머신러닝, 딥러닝, LLM, RAG, Agentic AI, Conversational AI, AI Inference 프로젝트 협업

• 대규모·복잡 데이터의 통계 분석, 머신러닝 및 시각화를 통한 인사이트 도출

• 산업 모범 사례에 따른 AI·분석 솔루션 설계, 개발 및 배포

• AI·머신러닝 기능을 업무 프로세스에 통합하는 소프트웨어 애플리케이션 개발 및 유지보수

• 확장 가능하고 효율적인 실시간 AI 시스템 개발 지원, 데이터 품질 및 엔지니어링 기준 관리

• 솔루션 문제 해결, 디버깅, 개선 요청 대응 및 지속적 개선 지원

• 다양한 기업 데이터 소스의 수집·처리·관리를 위한 데이터 파이프라인 및 프레임워크 개발

필요 역량

• Python 프로그래밍 역량 및 소프트웨어 엔지니어링 기초

• Generative AI, LLM, Agentic AI, RAG 및 AI 애플리케이션 개발 경험

• PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph 또는 유사 기술에 대한 이해

• 프롬프트 엔지니어링, AI 에이전트 오케스트레이션, 벡터 데이터베이스, 임베딩 및 지식 검색 시스템 이해

• REST API, AWS·Azure·GCP, Docker·OpenShift 및 현대적 애플리케이션 개발 방식에 대한 경험 또는 노출

• 분석적 사고, 문제 해결 및 커뮤니케이션 역량

• 5개월 이상 참여 가능

인턴십 학습 성과

• 반도체 산업의 실제 비즈니스·기술 과제 경험

• 반도체 제조 및 비즈니스 프로세스에 대한 기초 지식 습득

• Generative AI, Computer Vision, Natural Language Processing, Data Analytics 실무 경험

• 기업용 AI 솔루션의 설계·개발·배포·운영 라이프사이클 이해

• 분석 플랫폼, 소프트웨어 개발 방식 및 운영 환경의 데이터 사이언스 워크플로 역량 향상

• 문제 해결, 분석적 사고 및 기술 커뮤니케이션 역량 강화

근무환경

• 신뢰, 개방성, 존중과 기회의 균등을 지향하는 업무 환경

• 면접 과정에서 편의 지원이 필요한 경우 채용 담당자에게 알릴 수 있음

마감기한

상시채용