[네이버랩스] Machine Learning Engineer for Robot Control NAVER LABS I Tech Al/ML | 경력 | 정규 2025.04.21 2025.05.06 (23:59) Who We Are 로봇 일상화를 위한 기술을 연구합니다. 로봇의 이동, 조작, 인지 등 각 분야 최고의 엔지니어와 리서처들이 모였습니다. 로봇의 하드웨어, 소프트웨어, 클라우드 기반 제어 시스템, 5G 초저지연 통신 등 다양한 기술들을 하나로 융합하고 있습니다. What You'll Do ・모바일 매니퓰레이터/휴머노이드 로봇의 경로 계획 및 제어 알고리즘 연구 개발 ㆍ강화학습, 모방학습 등의 학습기반 로봇 제어 방법 연구 ・VLM/LLM/Multi-modal 등의 대규모 파운데이션 모델을 이용한 로봇 작업 계획 연구 Required Skills •경력구분 : 경력 • 해당 분야 석사/박사 학위 소지 또는 5년 이상의 연구/개발 경력 ·다자유도 로봇의 기구학, 동역학, 제어에 대한 깊은 이해 ·학습 기반 로봇 제어 연구 경험 ・C++, Python, ROS2 등 로봇 소프트웨어 개발 관련 지식 Preferred Skills ・로봇 및 인공지능 분야 국제 주요 학술대회 논문 소지자 ・Mujoco, Isaac Sim 등 물리 기반 시뮬레이터 사용 경험 ・Sim-to-real 또는 실제 로봇을 활용한 학습 및 제어 경험 ㆍ최적 제어 이론 및 알고리즘에 대한 깊은 이해 및 적용 경험 (MPC, LQR, ILQR 등) ・Multi-agent 로봇 시스템 연구 경험 채용하고 싶은 사람 Self-motivated team player 기본에 충실한 사람 동료의 의견을 경청하고 성실한 태도로 대화하는 사람 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람 ・새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람 ㆍ끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람 전형절차 및 기타사항 ㆍ근무지 : 경기도 성남시 (1784 사옥) •전형절차 : 서류전형 > 사전평가(전화면접 및 코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채 용검진> 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.) ・사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다. ㆍ지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. •수습기간 내에 경업금지소송이 제기될 경우 합격이 취소될 수 있습니다. ・국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. ㆍ서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다. •본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다. •문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다. Related Contents ・우리가 미처 몰랐던 로봇의 몸짓과 표정
