[채널톡] Applied AI Engineer

담당업무

• 고객 상담 에이전트(ALF)의 RAG 성능 고도화 및 멀티모달 지식 검색 시스템 설계

• PDF, 스프레드시트, 웹페이지 등 다양한 원천 데이터의 지식 전처리 파이프라인 구축

• AI 상담 평가·개선 자동화 시스템 설계 및 벤치마크 구축

• 상담과 마케팅을 아우르는 대고객 에이전트 설계

• 멀티 LLM 인프라 비용 최적화

• 최신 연구 서베이 및 신규 기능 PoC

자격요건

• 모호한 비즈니스 문제를 AI·ML 문제로 전환하고 빠른 가설 검증으로 해결한 경험

• 대규모 언어 모델의 동작 메커니즘에 대한 높은 이해와 활용 능력

• RAG 및 벡터 검색 등 정보 검색 시스템 설계·고도화 경험

• Python 프로그래밍 능력

• PyTorch, Hugging Face, wandb 등 ML 개발 라이브러리·플랫폼 활용 능력

우대사항

• LLM 기반 AI 에이전트 설계 및 프로덕션 운영 경험

• 벤치마크, LLM-as-a-judge 등 AI 시스템 평가 체계 설계 경험

• 대규모 트래픽 환경의 AI 모델 서빙·운영 경험

• 대규모 데이터 처리 파이프라인 설계·운영 경험

• LLM 서빙 비용 최적화 경험

• 상담·고객 서비스 도메인 데이터 활용 경험

• Go 프로그래밍 능력

• 컴퓨터공학, 전자공학, 수학, 통계학 등 관련 전공 석사 이상 학위

• AI 주제 논문 출판 또는 경진대회 활동 경험

지원방법

• 홈페이지 지원

마감기한

상시채용