[미리캔버스] 데이터 사이언티스트 (Data Scientist)

소개

| 회사 소개 "전 세계로 확장 중인 디자인 올인원 플랫폼" 미리디는 '모두가 쉽게 디자인을 통해 세상과 소통하게 하자'는 미션 아래, 1,600만 고객이 사랑하는 올인원 디자인 플랫폼 '미리캔버스'와 국내 ​1위 ​온라인 PoD(Print on Demand) 커머스 ​서비스 ​'비즈하우스'를 통해 누구나 ​자신의 ​아이디어를 손쉽게 실현할 ​수 있도록 돕고 ​있습니다. 21년도부터 매년 60% 이상의 매출 성장을 이뤄오며, 24년에 200억 규모의 시리즈 B 투자 유치를 성공적으로 완료하고 2년 연속 흑자 전환에 성공했습니다. 빠르게 성장하는 팀의 일원으로서, 전 세계에 우리의 서비스를 알리고 글로벌 디자인 표준 기업으로 도약하는 미래를 함께 만들어 갈 동료분을 기다리고 있습니다! [미리캔버스] 누구나 디자인을 통해 자신의 이야기를 표현할 수 있는 세상을 꿈꿉니다. 디자인 지식이 없어도 다양한 템플릿과 요소로 나만의 창의적인 작품을 만들 수 있습니다. 2025년 기준 가입자 1600만명을 돌파한, 한국인이 가장 사랑하는 디자인 플랫폼, 미리캔버스로 자유로운 표현의 세상을 경험해보세요. [비즈하우스] 15만 개 이상의 샘플 디자인과 3D/AR 뷰어 등 획기적인 인쇄 경험을 제공하며 매년 35%이상 성장하는 온라인 POD 서비스! 더욱 많은 고객들을 위한 프린팅 플랫폼으로 거듭나며 일본, 미국 배송을 시작하였어요. | 직무 소개 미리디의 다양한 서비스들에서 활용되는 디자인 데이터들을 고객 데이터와 함께 분석하고, 이를 통해 디자인 데이터의 체계 및 구조를 설계하여, 서비스에 활용되고, 고객의 디자인 활동에 기반한 디자인 템플릿의 유형을 분류하는 핵심 역할을 담당하게 됩니다. 디자인 데이터의 분류와 체계를 시스템화하여 관리할 수 있는 내부 시스템을 구성하는데 주요한 역할을 수행하게 되며, 이를 활용하여 미리디의 기존 그리고 신규 서비스에 디자인 데이터가 효율적으로 활용되어 고객 가치를 높이는데 많은 기여를 할 수 있도록 지원합니다. | 기대 모습 • 1개월 뒤 • 미리디의 모든 서비스에서 활용되는 디자인 데이터 구조를 파악하고, 관련 메타데이터를 명확히 이해합니다. • 데이터 레이크와 분석 환경에 대한 이해를 바탕으로, 다양한 데이터 분석 요청에 빠르고 유연하게 대응할 수 있습니다. • 속한 스쿼드의 목표를 잘 이해하고, 맡은 프로젝트에서 자신의 역할을 책임감 있게 수행합니다. • 3개월 뒤 • 디자인 데이터를 어떻게 분류하면 좋을지에 대한 다양한 아이디어를 제안하고, 이를 직접 분석하고 실행합니다. • 의미 있는 분류 기준을 만들고, 그 기준과 특성에 맞춘 구체적인 분류 방법을 제안합니다. • 스쿼드 목표를 달성하기 위해 필요한 업무를 스스로 도출하고, 주도적으로 실행합니다. • 그 이후 • 미리디의 여러 조직이 활용할 수 있는 디자인 분류 체계를 직접 구성하고, 이를 바탕으로 서비스 고도화에 기여합니다. • 다양한 팀의 요구를 수집하고, 그 요구를 바탕으로 디자인 데이터를 정확하고 깊이 있게 분석합니다. • 디자인, 템플릿, 요소 대상의 검색과 추천 기능 등 고객 가치를 높이는 핵심 기능에 직접 참여합니다.

주요업무

"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요" • 사용자와 미리디 디자인 플랫폼(미리캔버스, 비즈하우스, 디자인허브)에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로, 단순한 수치의 나열을 넘어 창의적이고 통찰력 있는 분석을 수행합니다. 이를 통해 실질적인 비즈니스 성장의 기회를 발굴합니다. • 데이터 기반의 가설 수립 및 검증을 통해 문제를 정의하고, 새로운 가치를 창출하거나 창의적인 솔루션을 도출합니다. • 프로덕트 매니저, 엔지니어, 디자이너 등 다양한 팀과 협업하며, 제품 작동 방식과 사용자 행동에 대한 인사이트를 발굴합니다. • LLM, 멀티모달 임베딩, 클러스터링, 통계적 기법 등 다양한 머신러닝/통계 분석 기법을 활용하여 고급 데이터 분석 및 모델링 프로젝트를 수행합니다. • Miridih Design Intelligence(MDI)를 개발하고, 이를 바탕으로 템플릿 최적화 전략 수립 및 타겟 고객 세그먼테이션 의사 결정을 지원합니다. • 분석 결과와 인사이트를 다양한 이해관계자에게 효과적으로 전달하며, 데이터 기반의 의사결정 문화를 확산시킵니다.

자격요건

"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요" • 데이터 사이언스 또는 분류체계(Taxonomy) 설계 관련 업무 경험 1년 이상 보유하신 분 • 대규모 시각 콘텐츠(그래픽 템플릿 등)에 대한 분류체계 및 메타데이터 스키마 설계 경험이 있으신 분 • Python 기반 분석 도구(pandas, NumPy, scikit-learn 등)와 SQL을 활용한 데이터 처리에 능숙한 분 • 통계적 방법론을 기반으로 분류 모델을 개발하고 검증할 수 있는 분 • 복잡한 분류 문제를 정의하고 End-to-End 솔루션을 주도적으로 구현한 경험이 있는 분 • 제품, 엔지니어링, 콘텐츠 팀과 효과적으로 소통하며 기술적 제약과 사용자 요구사항을 균형 있게 조율할 수 있는 분

우대사항

"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!" • 콘텐츠 제작 플랫폼, 디자인 템플릿, 크리에이터 생태계 관련 분류 및 분석 경험이 있는 분 • 데이터 사이언스, 정보 아키텍처, 지식 관리 등 관련 분야의 학사 이상 학위를 보유하신 분 • 콘텐츠 관리 시스템, 검색 및 발견 기술에 대한 이해가 있는 분 • 최신 AI/ML 도구들을 적극 활용하여 데이터 분석 업무에 적용한 경험이 있는 분 • 애자일 소프트웨어 개발 방법론과 도구에 익숙한 분 • 연구 논문 및 기술 문서를 이해하고 실무에 적용할 수 있는 영어 독해 능력을 갖춘 분

혜택 및 복지

"미리디는 복지를 통해 나눔의 경영을 실현하고 있습니다." [자율과 책임의 근무 환경을 제공합니다.] • 유연근무제도 - 시차출퇴근 (오전 8~11시) • 자유로운 휴가 사용 • 경조사 휴가지원 • 3년 근속 시 리프레시 휴가 제공 [배움과 성장, 행복을 지원합니다.] • 업무 관련 비용 100% 지원 • 업무 도서 구입비 무제한 지원 • 외부 교육 및 기술 세미나 적극 참여 독려 [열일하는 미리인 굶길 수 없다! 삼시세끼 지원] • 아침, 점심, 저녁 식사비 지원 • 제휴 카페 포인트 지원 [미리인의 회사 적응과 단합을 지원합니다.] • 직급 없이 수평적인 문화 지향 • 신입사원 OJT, 적응 프로그램 지원 • 미리인 동호회 지원 • 분기별 문화이벤트 회식 지원