Data Scientist (Sales Operations)

담당업무

• XGBoost, Random Forest 등을 활용한 고객 세분화·매출 예측 등 예측 모델 개발 및 배포

• 데이터 수집부터 모델 배포까지 엔드투엔드 머신러닝 파이프라인 구축

• ARIMA, Prophet, 베이지안 방법론 등을 활용한 매출·수요·운영지표 시계열 예측

• LLM, GANs 기반 정보 검색·워크플로 자동화·AI 의사결정 솔루션 구현

• Airflow, KNIME, 셸 스크립팅을 활용한 확장 가능한 데이터 파이프라인 설계 및 유지보수

• Snowflake, Hadoop, Spark 기반 대용량 데이터 처리 및 저장

• 정형·비정형 데이터 탐색적 분석과 Plotly, Matplotlib, Seaborn 기반 시각화

• 사업 리더, 데이터 엔지니어, BI 팀과 협업하여 비즈니스 요구사항 반영

• 배포 후 모델 성능 모니터링 및 지속적인 모델 개선

• AI·머신러닝·생성형 모델의 신규 기술 학습 및 팀 역량 강화

자격요건

• Python, SQL 및 기타 프로그래밍 언어 활용 능력

• 머신러닝 알고리즘과 통계 기법에 대한 높은 이해

• Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 등 ML 라이브러리 활용 경험

• 생성형 AI 프레임워크 및 시계열 예측 방법·도구 경험

• Snowflake, Hadoop, Spark 등 빅데이터 기술 경험

• Bash, Zsh 등 UNIX 셸 스크립팅 기본 지식

• Git, GitHub 등 버전 관리 도구 경험

• 데이터 과학 관련 엔드투엔드 ML 프로젝트 완료 역량

• 기술적 인사이트를 실행 가능한 비즈니스 전략으로 전환하는 능력

• 크로스펑셔널 협업을 위한 커뮤니케이션 역량

근무환경

• 영업 운영 조직 및 재무·영업·운영·마케팅·데이터 엔지니어링·BI 조직과 협업

• 하이브리드 근무

마감기한

상시채용