X-ray/CT 알고리즘 개발 (의료비전그룹) | Koh Young Technology

담당업무

• Cone-beam CT, Helical CT, Limited-angle CT 등 시스템 형상에 적합한 복원 알고리즘 설계 및 구현

• Analytic 복원(FDK, FBP) 및 Iterative 복원(SART, MBIR, TV-regularized) 알고리즘 개발

• Beam hardening, scatter, metal artifact 등 아티팩트 보정 알고리즘 연구 및 적용

• GPU(CUDA) 기반 복원 가속화 및 실시간 처리 파이프라인 구축

• Deep learning 기반 복원 및 노이즈 제거(Denoising) 기법 연구 및 적용

• Geometric calibration: source-detector 위치, 회전축 정렬 등 기하학적 보정 절차 설계

• Detector calibration: gain/offset, bad pixel correction, flat-field/dark-field 보정

• Spectrum calibration: 다중 에너지(Dual-energy) 검사 시 에너지 보정 및 물질 분리 알고리즘

• 팬텀(Phantom) 설계 및 캘리브레이션 자동화 절차 개발

• 재구성된 CT 영상 또는 2D X-ray 영상에서의 결함 검출(Defect Detection) 알고리즘 개발

• Segmentation, Registration, Dimensional Measurement 알고리즘 구현

• Classical image processing 및 딥러닝(CNN, Vision Transformer 등) 기반 검사 모델 설계

• False alarm rate 최소화 및 검출 성능 정량 평가

• 산업 적용 환경에 맞는 알고리즘 경량화 및 연산 속도 최적화

자격요건

• Python 또는 C++ 활용 알고리즘 개발 능력

• 선형대수, 푸리에 변환, 최적화 이론 등 수학적 기반

• OpenCV, NumPy, SciPy 등 영상 및 수치 처리 라이브러리 활용 능력

• CT 복원 또는 의료/산업 영상 처리 분야 연구 및 실무 경험

우대사항

• 관련 분야 박사 학위 소지자

• CUDA, OpenCL 등 GPU 프로그래밍 경험

• PyTorch, TensorFlow 기반 딥러닝 모델 개발 및 배포 경험

• ASTRA Toolbox, TIGRE, RTK 등 오픈소스 CT 복원 라이브러리 사용 경험

• 산업용 X-ray/CT 장비(반도체, 배터리, 주조품 검사 등) 개발 및 사용 경험

• 관련 학회 논문(MICCAI, CVPR, IEEE TMI, Medical Physics 등) 게재 실적

• DICOM, MetaImage 등 의료/산업 영상 포맷 처리 경험

전형절차

1. 서류전형

2. AI 역량 검사

3. Skill Test

4. 면접 (PT, 1회 진행)

5. 처우 협의 및 채용검진

6. 입사

제출서류

• 자사 양식의 입사지원서

• 자유 양식 이력서 제출 가능 (단, 면접 전형 전 자사양식 이력서 작성 필수)

복리후생

• 해외 지사 및 연구소를 통한 글로벌 커리어 실현 기회 제공

• 임직원 커리어 성장을 위한 적극적인 교육 투자 (사이버 연수원 운영, 직무 교육 지원)

• 자율 출퇴근제 도입

• 실비 보험 지원 (입사 후 3개월) 및 건강검진 지원

• 임직원 전용 주차장, 식당, 카페 운영

• 사내 헬스장 및 안마의자가 구비된 휴게실 운영

• 개인 다양한 기념일 상품권 지급

• 경조금 및 경조휴가 지급

• 다양한 사내 동호회 활동 지원

• 영유아 보육비 지원

• 월별 사내 어학 및 사내 이러닝 수강 지원

• 사외 직무 교육 지원 및 직무 도서 구입비 지원

• 전자도서관 이용 지원

마감기한

채용시 마감