DataScientist추천Ads커머스 추천커머스검색Image Generation토스 소속 | 정규직합류하게 될 팀에 대해알려드려요토스 커머스 도메인에서데이터와머신러닝을기반으로고객 경험을개선하는작업을수행해요.토스는각각의 완결성 있는 사업을 운영하는여러 개의도메인으로구성되어 있어요.Commerce와 Pay,Financial Marketplace,Ads&Benefit,Foundation,Growth 도메인 6개가 모여서토스를구성하고있어요.커머스(Commerce)는토스의 여러 도메인중에서 가장빠르게 성장해 왔어요.토스페이활성화와 거래액확대를위해 시작한 토스커머스는현재 토스쇼핑과판매자를 위한셀러 어드민,쇼핑 광고 서비스를출시하며사용자와 판매자모두에게새로운가치를주는서비스로성장하고있어요.커머스 도메인 내부에는쇼핑사일로와 쇼핑플랫폼팀,쇼핑광고 사일로와 커머스비즈니스팀 등여러 팀이 모여서 토스안의새로운스타트업처럼일하고 있어요.24년부터 본격적으로시작한초기 단계인만큼,앞으로는커머스의 다양한기능을출시하며 더 크게 성장하기위한기초체력을다져갈예정이에요.합류하면함께 할업무에요커머스제품팀과 협력하여비즈니스성장을 위한머신러닝모델을개발하고 적용해요.추천 시스템과 랭킹 알고리즘을설계하고 구현하여고객이상품을더 잘 탐색하고발견할 수 있도록 도와요.상품 광고 최적화를 위해 CTR/CVR/ROAS최적화를위한추천 모델을개발하고성능을개선해요.이런 분과함께하고싶어요문제 해결을위해 원천 데이터를정제하고머신러닝 모델을개발해서비스에반영하고운영해 본 경험이있으면 좋아요.추천 시스템개발이나광고최적화 대한경험이있는분과함께하고 싶어요.Python과 SQL을능숙하게 다루고 Hadoop과같은빅데이터플랫폼을이해하고있다면좋아요.Pytorch,Tensorflow 등과 같은머신러닝라이브러리를사용해본경험이있으면좋아요.리테일미디어광고 최적화에대한 경험이 있으면더욱 좋아요.복잡한 문제를이해하기쉽게설명가능한커뮤니케이션역량을갖춘분이면좋아요.이력서는이렇게작성하시는걸추천해요현재채용 공고와관련있었던업무/프로젝트에 대해서 지원자의역할과결과에 대해구체적으로 작성해주세요.추천,랭킹모델을라이브에적용하고 고도화한경험이있다면구체적으로작성해주세요.토스로의합류여정서류 접수 > 1차 직무인터뷰(코딩)>2차직무인터뷰>문화적합성인터뷰>레퍼런스체크>처우협의>최종 합격1차 직무 인터뷰에서는간단한코딩 테스트,이력체크ML 기초지식 테스트가 진행될예정이에요.코딩보다는 데이터 분석에강점이있다면,코딩 테스트대신 데이터분석 테스트를선택하실 수 있어요.2차 직무 인터뷰에서는심층 기술면접과 ML 모델설계를주제로면접이 진행될예정이에요.함께할동료를 위한한마디"단순한모델링만하는것이아닌,비즈니스에임팩트를내는역할이에요."토스에서 가장 만족스러운것은 모델링그 이상을한다는거에요.이전에는주어진모델에 데이터를 넣고성능을평가하는것이전부였는데,지금은집계되지 않는 데이터를어떻게 모델에녹여낼 수 있을지고민하고 있어요.금융 관련 데이터로만 분석과 모델링하는 것에나아가,유저에 대한 이해를바탕으로슈퍼앱을 운영하는데임팩트를 내는데기여할 수 있어 보람차요!더 알아보기ML 기술로 비즈니스임팩트를만들어내는사람들,Data Scientist 의 이야기토스 Data Scientist는 어떤 방법으로비즈니스의 목표를 달성는 데 기여하고 있을까요?SLASH 22DataScientist는어떻게비즈니스에기여할수있을까?황동현Data Scientist는어떻게 비지니스에기여할 수 있을까?토스의 데이터 사이언티스트는 '사일로'라고 불리는 제품팀과 긴밀하게 협업합니다. 머신 러닝(MachineLearning) 기술을 통해 사일로의 니즈를 효율적으로 해소하기 위한 데이터사이언티스트들의 여정을공유합니다.새로운 변화를맞이한 토스의데이터 조직토스가 고객에게 가장 가치 있는 금융플랫폼이 되기 위해서는 데이터 경쟁력확보가 중요한데요.. 이를 위해고민하는 홍수님의 이야기를 들어 보았어요.전체 채용공고 목록으로 돌아가기
