머신러닝 엔지니어

소개

[머신러닝 엔지니어 포지션 소개] 머신러닝 엔지니어는 LLM(대규모 언어 모델) 기반 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 어플리케이션을 개발하여 고도화된 자연어 처리 솔루션을 구축하는 역할을 담당합니다. 언어 모델을 활용한 정보 검색 및 생성 시스템 개발에 중점을 두고 있으며, LLM의 성능을 최적화하여 다양한 어플리케이션에서 유의미한 결과를 제공하는 것을 목표로 합니다.

주요업무

• LLM을 활용한 RAG 어플리케이션 설계 및 개발 • 자연어 처리 및 정보 검색 최적화를 위한 모델 훈련 및 튜닝 • 데이터 수집 및 정제, 전처리를 통해 모델 성능 향상 • 시스템 성능 모니터링 및 개선을 위한 평가 지표 설정 및 관리 • 최신 NLP 연구와 모델 아키텍처 트렌드에 대한 분석 및 적용

자격요건

• 학사 이상의 컴퓨터 과학 관련 전공 학위를 갖추신 분 • 1년 이상의 자연어 처리 관련 프로젝트 경험이 있으신 분 • 파이썬 및 딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등) 사용 경험이 있으신 분

우대사항

• 석사 이상 학위를 소지하신 분 • LLM 관련 프로젝트 또는 연구 경험이 있으신 분 • RAG 모델 개발 및 최적화 경험이 있으신 분

혜택 및 복지

1. 근무환경 - 제한 없는 점심 식대 지원 - 업무에 몰입할 수 있는 맞춤형 장비 지원 (맥북 및 듀얼 모니터, 원하는 키보드/마우스 등) - 개인 컨디션에 맞는 자율출퇴근제 운영 (오전 8시 ~ 10시 사이 자율 출근) - 구성원들의 다양한 취향을 고려한 간식 제공 2. 조직문화 - 별도의 승인 없는 자유로운 연차 사용 - 수평적 커뮤니케이션을 통한 자유로운 의견 제시 (직급없이 모든 구성원이 “님” 호칭 사용) - 전문성 향상을 위한 세미나/온라인 강의/도서 구매비 등 지원 - 종합 건강검진 지원 - 최대 500만원의 인재 추천 보상금