인프라/DevOps 엔지니어(SaaS & High-Performance Computing)

주요업무

글로벌 SaaS 플랫폼 아키텍처 설계: 멀티 테넌시(Multi-tenancy)를 지원하는 확장 가능하고 안전한 SaaS 인프라 구축 고부하 Python 워커 최적화: FastAPI와 연동된 비동기 워커(Worker)의 CPU/GPU 리소스 점유율을 모니터링하고, 작업량에 따른 동적 스케일링 전략 수립 B2B 대용량 처리 파이프라인: PoC 단계의 대규모 미디어 데이터 처리를 위한 안정적인 데이터 파이프라인 및 스토리지 설계 인프라 자동화: IaC를 통한 인프라 프로비저닝 자동화 및 서비스 환경별 일관성 유지 비용 효율화: Spot Instance 활용 및 리소스 최적화를 통한 고정 인프라 비용 절감

자격요건

인프라 실무 경력: 5년 이상의 DevOps/SRE 경험 혹은 그에 준하는 역량 Python 생태계 이해: Python 기반 애플리케이션의 배포 및 트러블슈팅 경험이 있으신 분 컨테이너 운영 경험: Docker 컨테이너 최적화 및 Kubernetes 환경에서의 서비스 운영 경험 비동기 분산 처리 이해: 메시지 큐(Queue)를 활용한 대량 작업 처리 아키텍처를 설계하거나 운영해 본 경험 주도적 문제 해결: 시스템의 병목 구간을 스스로 찾아내고 인프라 레벨에서 해결책을 제시할 수 있는 분

우대사항

SaaS 제품 경험: 초기 SaaS 서비스의 인프라 기틀을 잡고 글로벌로 확장해 본 경험 고성능 연산 최적화: GPU 인스턴스 활용이나 이미지/영상 처리 엔진의 서빙 최적화 경험 FastAPI 숙련도: FastAPI의 비동기 특성을 이해하고 인프라 설정(Uvicorn/Gunicorn 설정 등)에 반영할 수 있는 분 보안 및 규정 준수: B2B 고객 대응을 위한 보안 가이드라인 준수 및 인프라 보안 강화 경험

기술스택

Python, Celery, RabbitMQ, Redis, Grafana, Prometheus, Docker, Kubernetes, AWS-RDS, AWS-EC2, AWS-S3, AWS-ECS, CloudWatch, AWS-CDK, AWS-EKS

채용절차

서류 전형: 지원서 및 포트폴리오 검토 기술 면접: 인프라 설계 역량 검증 및 Python 환경 최적화 논의 컬처핏 면접: 팀의 비전과 협업 방식, 성장 방향성에 대한 논의 최종 합격