Data Engineer- On Prem.

담당업무

• 엔드투엔드 데이터 아키텍처 정의·문서화·거버넌스

• 데이터 레이크·레이크하우스·분석 플랫폼·데이터 통합 패턴 및 지원 인프라 설계

• 비즈니스·분석·제품 요구사항을 논리·물리 데이터 모델, 플랫폼 사양, 인터페이스 계약, 아키텍처 의사결정 기록으로 전환

• 확장성·성능·신뢰성·비용 효율을 고려한 클라우드 서비스, 스토리지 엔진, 컴퓨팅 프레임워크, 데이터 포맷, 거버넌스 도구 평가·선정·추천

• 데이터 플랫폼 핵심 구성요소 설계·발전

• 데이터 품질, 보안, 장애 허용성, 운영 우수성 강화

• AI/ML 워크로드를 지원하는 피처 스토어, 파이프라인, 배치·스트리밍 처리, 데이터 레이어 설계

자격요건

• AI/ML 및 대규모 데이터 플랫폼 설계 전문성

• 클라우드 네이티브 레이크하우스 아키텍처와 ML 플랫폼·도구 활용 경험

• 데이터 버전 관리, 실험 추적, 모델 거버넌스, ML CI/CD, 프로덕션 모니터링 등 MLOps 이해

• Python, SQL 등 AI/ML 생태계 프로그래밍·데이터 언어 활용 능력

• 정형·비정형 데이터 및 고급 분석·머신러닝·생성형 AI 데이터셋 경험

• AI 시스템의 데이터 거버넌스, 보안, 컴플라이언스, 데이터 품질, 계보, 접근 제어, 개인정보, 책임 있는 AI 이해

• AI 데이터 플랫폼 관련 클라우드 인프라와 분산 시스템, 스토리지·컴퓨팅·네트워킹·비용 최적화 이해

• 데이터 과학자, ML 엔지니어, 플랫폼 팀, 비즈니스 이해관계자와의 협업 능력

• 기술·임원 대상 AI 및 데이터 아키텍처 설명·발표를 위한 영어 문서·구두 커뮤니케이션 능력

근무환경

온사이트·하이브리드 근무

마감기한

상시채용