Infrastructure Engineer (서울)

담당업무

• AI/ML 개발 및 서비스를 위한 IT 인프라(On-Premise, Cloud) 구축 및 운영

• 플랫폼 엔지니어링 도구 및 기술 아키텍처 제공 및 확산

• 정보보호 거버넌스 운영 및 정보보안 인증 유지 관리

• 제품(Runway) 개발 및 서비스를 위한 플랫폼 설치

• 제품(Runway) Delivery를 위한 인프라 아키텍처 검토

• ML 엔지니어를 위한 사내 인프라 운영

자격요건

• 3년 이상의 유관 업무 경험

• Kubernetes 활용 경험

• 리눅스 OS, 네트워크, 퍼블릭 클라우드에 대한 이해

• 에어갭(Air-gap) 환경에 대한 이해

• 기술 아키텍트(TA) 경험

• 온프레미스 및 클라우드 비용 최적화 경험

• OS 및 네트워크 트러블슈팅 경험

우대사항

• DevOps 경험

• Kubernetes 클러스터 환경에서의 실제 서비스 운영 경험

• 중장기 IT 로드맵 계획 경험

• 에어갭 환경 실무 경험

• 오프라인 패키징 경험

전형절차

1. 서류 접수

2. 기술 인터뷰

3. Fit 인터뷰

4. 평판 조회

기타 안내 사항

• 포지션 특성상 출장 및 외근 발생 가능

• 채용 프로세스 중 추가 인터뷰 또는 과제 요청 가능

• 입사 후 3개월 수습 기간 운영 및 급여 100% 지급

마감기한

상시채용