<h2>직무</h2><p>[데이터분석팀] Data Analyst</p><h2>포지션 상세</h2><p>한국신용데이터(KCD)는 데이터를 바탕으로 사업의 모든 순간을 더 쉽게, 더 빠르게, 더 똑똑하게 만드는 생태계를 일궈냅니다.<br><br>경영관리 서비스 ‘캐시노트’는 170만여 사업장(2025년 1월 기준)에 도입돼 소상공인의 디지털 데이터 인프라의 사실상 표준으로 자리했으며, 한국결제네트웍스(VAN/PG), 한국평가정보(개인사업자 신용평가), 한국비즈커넥트(소상공인 교육), 아임유(POS) 등 KCD 공동체사와 함께 약 220만 사업장에 서비스를 공급하고 있습니다.<br><br>2023년 8월 개인사업자를 대상으로 사업을 영위하는 회사로서는 국내 최초의 유니콘 기업의 자리에 올랐습니다.<br><br>KCD의 투자 유치는 자본 제휴를 통한 소상공인/자영업자 비즈니스 생태계 강화로 연결됩니다. 2016년 설립 이후 싱가포르 국부펀드 Temasek(Pavilion Capital), 글로벌 투자회사 Morgan Stanley(Tactical Value), 글로벌 결제회사 Fiserv와 같은 해외 투자자와 국내 업계를 선도하는 KB국민은행, 신한카드, LG유플러스, GS, 한화생명 등 국내 투자자로부터 3,100억 원 이상의 투자를 유치했습니다.<br><br>KCD는 사업의 모든 순간, 누구나 기술 혜택을 누리는 세상을 꿈꿉니다. 이 여정을 함께할 동료를 기다립니다.<br><br><br>[데이터분석팀 소개]<br><br>데이터분석팀은 전국의 170만 사장님들을 위한 다양한 서비스(장부, 금융, 마켓, 커뮤니티, 멤버십 등)에서 발생하는 다양한 데이터를 기반으로 비즈니스 가치를 만들어 나가고 있습니다. 트랜잭션 데이터, 자연어 데이터, 앱로그, 금융 데이터 등 방대한 데이터 소스를 활용하며, 클라우드 기반 글로벌 스탠다드 분석환경을 적극적으로 활용하고 있습니다.<br><br>데이터분석팀의 Data Analyst는 사내 다양한 서비스의 데이터를 기반으로 폭넓은 데이터 업무를 담당하고 있습니다. 사내 주요 데이터 파이프라인을 개발하는 것부터 서비스 인사이트를 도출하고, 데이터 기반 의사결정을 지원하며, AI/ML을 활용한 데이터 프로덕트를 개발·운영합니다. 이를 통해 회사가 데이터를 전략적으로 활용하고, 혁신적인 데이터 서비스를 만드는 것에 기여하고 있습니다.<br><br>이런 분과 함께하고 싶습니다!<br>• 데이터로 문제를 해결 하고, 이를 통해 사업적 임팩트를 만들어내는 데 열정이 있는 분<br>• 새로운 기술의 주도적 학습과 지속적 성장을 통해 개인과 팀의 역량을 높이는데 관심이 많은 분<br>• 다양한 협업 부서와 원활히 소통하며, 책임감 있게 프로젝트를 리딩하며 팀의 성과를 함께 만들어갈 수 있는 분<br><br>팀에 합류하시면 DA/DS 포지션에서 할 수 있는 거의 모든 범위의 일을 경험해볼 수 있습니다. 이 과정에서 팀원의 분석 및 개발의 높은 자유도를 바탕으로 구성원이 주도적으로 업무를 진행할 수 있도록 지원하며, 데이터를 통해 만들어낸 결과물이 실제 비즈니스에 어떻게 영향을 미치는지 확인하고 실험할 수 있습니다.</p><h2>주요업무</h2><p>* SQL, Python, Spark 등을 활용한 데이터 핸들링<br>• 워크플로우 프레임워크를 활용한 ETL/ELT 파이프라인 설계·개선 및 데이터 엔지니어와의 협업<br>• 데이터 추출 및 전처리 업무 수행<br>• 데이터 파이프라인 설계 및 최적화, 대규모 데이터 처리 리딩, 기술적 멘토링<br><br>* 데이터 분석 및 의사결정 지원<br>• 다양한 부서의 비즈니스 요구사항을 파악하고 가설 수립·통계적 접근을 통한 인사이트 발굴<br>• 통계 분석, 실험 설계(A/B 테스트), 데이터 시각화(Tableau 등)를 통한 인사이트 제공<br>• 기본 분석, 지표 모니터링 및 리포팅<br>• 전략적 의사결정을 위한 심화 분석, 머신러닝 기법 활용<br><br>* 데이터 기반 서비스 및 모델 개발<br>• 캐시노트 데이터 기반 서비스를 위한 추천, 예측, 분류 머신러닝 모델 개발<br>• LLM 등 AaaS를 활용한 내부 업무 효율화 및 유저향 서비스 프로덕트 발굴<br>• 모델 개선 및 운영 보조, 시각화 및 모니터링<br>• 모델 기획 및 모델 라이프사이클 관리, MLOps 환경 주도, 서비스 모델 성능 책임<br><br>* 데이터 민주화 및 운영 효율화<br>• 사내 데이터 유통 관리 및 전략 수립을 통한 데이터 문화 개선<br>• 데이터 인프라 최적화 및 공통모듈 개발을 통한 업무 효율화<br>• 데이터 관리 및 운영 프로세스 참여<br>• 코드 리뷰 및 글로벌 스탠다드 인프라 전략 주도</p><h2>자격요건</h2><p>• 데이터 관련 전공(통계학, 컴퓨터공학, 산업공학, 수학 등) 또는 이에 준하는 경험<br>• SQL, Python을 활용한 데이터 처리 및 분석 역량<br>• ML/DL Framework 사용 경험 (Sklearn, Pytorch, Tensorflow 등)<br>• 데이터 시각화 및 리포팅 툴(Tableau, Power BI 등) 활용 경험<br>• 원활한 커뮤니케이션 및 협업 역량, 논리적인 사고력<br>• 3년 이상 내외 데이터 분석, 데이터 사이언스 또는 관련 경력<br>• 기본적인 데이터 추출, 전처리, 시각화 및 리포팅 경험<br>• 기초 통계, 머신러닝 모델에 대한 관심과 적극적인 성장 의지와 협업 능력</p><h2>우대사항</h2><p>• 대규모 데이터 처리(Spark 등) 및 ML 모델 개발 경험<br>• 주도적 프로젝트 수행 경험 및 데이터 기반 전략적 사고 능력<br>• 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure 등)에서의 데이터 분석 및 ML 운영 경험<br>• 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 설계 및 구축 경험 (Airflow, Luigi, Databricks, DBT 등)<br>• 다양한 데이터 유형(tensor, matrix, timeseries, json, unstructured)과 데이터베이스(NoSQL, Vector DB 등)를 활용한 복합적인 데이터 처리 경험<br>• 통계 분석 및 실험 설계(A/B Testing) 지식과 실무 적용 경험<br>• MLOps(MLFlow, Kubernetes, Prometheus, Grafana 등)에 대한 이해 및 실제 적용 사례<br>• 대규모 트래픽 서비스에서 로그 데이터 분석 및 성능 모니터링 경험<br>• AI 오픈소스(HuggingFace, LangChain, LlamaIndex 등) 또는 AaaS (Bedrock, ChatGPT, Text2SQL, AI Agent 등)를 활용한 서비스 개발 경험<br>• 데이터 기반 프로덕트의 API 설계, 프로토타입 개발 및 서버 운영 지식 (FastAPI, Flask, Docker 등)</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>소수 정예로 확장 가능한 사업을 영위하기 때문에 많은 시간을 들여 최고 수준의 역량을 보유한 분을 모시고 있습니다. 가파른 성장과 안정적인 재무구조는 경쟁력 있는 보상 수준을 지속할 수 있게 해주기에 업계 최고 수준의 보상 및 건강한 복지제도를 제공해드리고 있습니다.<br><br>한국신용데이터의 복지는 Physical, Mental, Financial 이 세가지에 주안점을 두고 있으며, 구성원들이 업무에만 몰입할수 있는 환경 조성에 힘쓰고 있습니다.<br><br>- 2년주기 언제든 연계제휴병원에서 가족 건강검진(배우자 부모님까지) 프로그램 제공<br>- 입사시 구성원 실손의료비보험 가입 제공<br>- 전국최대규모 심리상담업체를 통한 심리상담 프로그램 제공<br>- 구성원 개인의 재무적 건강을 위해 전문업체를 통해 세무/재무 컨설팅을 지원<br><br>- 쾌적한 공간: 공기질 모니터링(Awair Enterprise)과 공조 준자동화, 분리수거 공간 일 2회 정돈 등<br>- 업무공간의 생산성: 회의공간의 생산성을 높일 수 있는 장치 구비(유/무선 연결, 어댑터 여분, 판서도구와 배선정돈), 조명 등<br>- 최신형 업무 장비 제공: 최신형 노트북 선택, 듀얼모니터, 스탠딩데스크 등 장비 제공<br>- 주차: 오피스 건물내 주차 또는 개별 주차장 주차시 주차비 일부지원</p>
