AI Backend Engineer

소개

인핸스(Enhans)는 데이터·AI 기반 문제 해결을 통해 기업의 의사결정 수준을 혁신하는 기술 기업입니다. 인핸스는 글로벌 시장으로의 본격 확장 단계에 있습니다. 해외 기업과의 협력, 데이터 모델 공동 개발, Cross-border 프로젝트 등을 통해 아시아 기반 Decision Intelligence 리더로 자리 잡아가고 있습니다. 기업이 보유한 문서·비정형 데이터는 그 자체로는 활용이 어렵고, 이를 신뢰할 수 있는 구조화된 지식으로 바꾸는 것이 Decision Intelligence의 출발점입니다. 인핸스는 VLM(Vision-Language Model)을 활용한 문서 이해 기술과, 파싱된 데이터를 재사용 가능한 지식 자산으로 축적하는 시스템을 동시에 구축하고 있습니다. 현재 인핸스는 스케일업 국면에 진입했으며, 우수한 인재 확보가 회사의 성장 속도와 직결되는 중요한 시점입니다. 이 여정에 함께하며 인핸스의 AI 역량을 이끌 'AI Backend Engineer (경력 5년 이상)' 분을 모십니다. [AI 엔지니어가 AI를 쓰는 방식은 조금 다릅니다] https://youtu.be/btIbHGNgEQc?si=oqDJUv5I_g9j2xZ0 [About Enhans] • 홈페이지: https://www.enhans.ai/kr • 뉴스룸: https://www.enhans.ai/kr/newsroom • 유튜브: https://www.youtube.com/@enhans-ai • 링크드인: https://www.linkedin.com/company/enhans-ai/

주요업무

아래의 업무 중 한 개 이상을 수행할 예정입니다. [AI-native 문제 정의 및 제품화] • 고객 및 비즈니스 문제를 AI-Native 관점에서 정의하고 구조화 • 적합한 AI 기술을 선택하여 문제 해결 방식 설계 • PoC를 넘어 실제 서비스에 적용 가능한 AI 기능 및 제품 구현 • Applied AI Engineer 관점의 문제 해결 [자동화 웹 에이전트] • OpenAI Operator, Anthropic Computer Use 등 자동화 웹 에이전트 기술 연구개발 • 자동화 웹 에이전트 기술을 활용한 문제 정의 및 해결을 위한 자동화 파이프라인 설계/개발 [데이터 정제 프로세스 자동화] • 비정형/정형 데이터를 대상으로 Contextual Understanding을 위한 문제 정의 및 설계 • 데이터 정제 및 가공 과정을 자동화하는 파이프라인 구현 [기타] • 다양한 e-commerce 도메인 문제 해결을 위한 모델링 및 LLM 기반의 솔루션 개발 • AI 제품 설계 요구사항을 이해하고 이를 개발하여 플랫폼에 적용 • 모델 연동을 위한 데이터베이스 설계, 구축 및 API 개발 • 상용 LLM API 및 오픈소스 LLM을 활용하여 신규 API 개발

자격요건

• 백엔드 개발 경력 5년 이상 또는 그에 준하는 실무 경험 • Python / Kotlin과 같은 언어와 웹 프레임워크로 프로덕션 서비스를 개발해보신 분 • API를 직접 설계·배포하고 운영까지 책임져보신 분 • LLM 기반 애플리케이션을 데모가 아닌 운영 수준으로 구현해보신 분 • 프롬프트 엔지니어링, RAG, In-context Learning 등 Context / Harness Engineering을 이해하고 이를 구현하실 수 있는 분 • 동시성·비동기 처리 및 리소스 풀/큐 기반 시스템 설계 경험

우대사항

• LLM으로 챗봇 형태를 넘어선 서비스를 만들어보신 분 — 사용자를 대신해 작업을 수행하는 에이전트, 문서·데이터 처리 자동화, 기존 업무 흐름 자체를 대체하는 시스템 등 • 연구·프로토타입 단계의 결과를 제품 요건까지 끌고 가 출시해보신 분 — 정확도 기준선, 응답 시간, 단가, 실패 시 동작을 정하고 그 안에서 동작하게 만들어보신 경험 • 최신 연구를 계속 따라가면서 그중 무엇을 쓸지 판단해 실제 시스템에 반영해본 이력이 있으신 분 — 논문 재현, 자체 벤치마크, 오픈소스 기여, 기술 공유 등 형태는 무엇이든 • AWS·Azure 등 클라우드에서 컨테이너 기반 서비스를 배포·운영하며 비용과 스케일을 직접 관리해보신 분 • MCP 등 프로토콜 수준에서 에이전트용 도구·서버를 직접 구현해본 경험 • 벡터 검색·검색 엔진(pgvector, OpenSearch 등)을 도입하고 검색 품질을 튜닝해본 경험 • 문서 파싱·구조화(OCR, 레이아웃 분석) 또는 지식 그래프·온톨로지 기반 시스템 경험 • 배치·스트리밍 데이터 파이프라인(Airflow, Kafka 등) 운영 경험 • Playwright·CDP 등 브라우저 자동화 및 봇 감지 대응 경험 • 에이전트 품질 기준(성공률) 정의 및 평가 체계 구축 경험

혜택 및 복지

1. 전문성과 혁신을 추구하는 팀 문화 • 혁신적 협업 : 공동의 목표를 향해 각자의 전문성을 활용하여 문제를 해결하고, 진정 가치 있는 결과를 창출합니다. • 다양한 배경의 통합 : 다양한 학문적 배경을 지닌 팀원들이 지식을 공유하며 서로의 성장을 지원합니다. 2. 지속적인 성장과 개인 발전 지원 • 교육 및 개발 : 세미나, 컨퍼런스, 워크샵 참여를 지원하여 직원들의 전문성 증진을 돕습니다. • 무제한 도서 지원 : 관련 서적에 대한 지원으로 지속적인 학습을 장려합니다. • 최신 업무 환경 : 최신 사양의 맥북과 아이맥, 필요한 업무용 소프트웨어 및 도구를 제공합니다. • AI Tool Pass : Claude AI / Chat GPT / Gemini / Notion AI를 지원합니다. 3. 진화하는 일하는 문화 • 편리한 출퇴근 : 남부터미널역에서 위치한 시설이 좋은 신사옥 사무실에서 근무합니다. • 자율 출퇴근제 및 재택근무 시행 : 업무 효율성과 개인 생활의 균형을 위해 자율 출퇴근제와 재택근무를 시행합니다. • 집중을 위한 지원: 점심과 필요 시 저녁 제공, 에스프레소 머신과 Tea, 간식 무제한 제공으로 업무 집중을 도모합니다. • 유연한 휴가 정책 : 자유롭게 사용 가능한 연차 및 생일 반차, 2주마다 주어지는 리프레시 휴가를 통해 재충전합니다. • 건강 지원 프로그램 : 정기적인 건강 검진을 통해 직원들의 건강을 유지하고 관리합니다.