[네이버랩스] Deep Learning & Robotics Research Engineer NAVER LABS I Tech Al/ML | 경력 | 정규 2025.04.30 2025.05.12 (23:59) Who We Are 우리는 앞선 비전 기술로 현실과 디지털 세계를 연결하려 합니다. 공간 및 사물의 디지털트윈 데이터를 독자적 솔루션과 디바이스 로 제작하고, 다양한 대상과 복잡한 상황에서의 인식 기술을 내재화하고 있습니다. 이를 통해 로봇·스마트빌딩·AR 등의 혁신적 서 비스에서 요구하는 핵심 데이터와 기술을 제공합니다. What You'll Do AI 및 로보틱스 연구 엔지니어로서, 다음과 같은 분야에 연구 경험이 있는 분들을 모시고자 합니다. Multi-sensor Fusion, State Estimation, LiDAR-Visual-Inertial Odometry Large-scale Mapping & Localization, Visual Localization, SLAM Diffusion-based Path Planning for Quadruped Robots End-to-end Robot Navigation, Robot Navigation using Reinforcement Learning and Imitation Learning Monocular Depth Estimation using Diffusion Models ・NeRF & 3D Gaussian Splatting based SLAM Visual Language Maps for Robot Navigation Required Skills •경력구분 : 경력 •해당분야 석사/박사 학위 소지 또는 5년 이상의 연구/개발 경력 ・3D Computer Vision, 3D Geometry 또는 Deep Learning 이론에 대한 전반적인 이해 •C/C++/Python 등 연구를 수행함에 있어 필요한 기본적인 프로그래밍 스킬 ・ROS/ROS2 등에 대한 기본적인 사용 경험 Preferred Skills •딥러닝 및 로봇 분야 국제 주요 학술대회 논문 소지자 (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICRA, ICLR, CoRL 등) ・로봇 플랫폼을 구성하여 실제 필드에서 사용해 본 경험 ・Isaac Sim, Issac Lab, Mujoco 등 물리 기반 시뮬레이터 사용 경험 및 실제 로봇을 활용한 학습 및 운용 경험 채용하고 싶은 사람 Self-motivated team player ・로봇과 인공지능에 깊은 관심을 가지고 있으며, 이러한 기술을 인간을 위한 서비스로 연결하고자 하는 열정을 지닌 사람 ・기본에 충실하며, 새로운 문제에 대해 논의하며 해결하는 과정을 즐기는 사람 ㆍ동료의 의견을 경청하고 성실한 태도로 대화하는 사람 •적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람 ・새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람 전형절차 및 기타사항 ㆍ근무지 : 경기도 성남시 (1784 사옥) •전형절차 : 서류 전형 > 사전평가(전화면접, 필요시 코딩테스트)> 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채 용검진> 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.) 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다. ㆍ지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. •수습기간 내에 경업금지소송이 제기될 경우 합격이 취소될 수 있습니다. ・국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다. •본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다. •문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
