Software Engineer (~6년)

소개

[About 컨포트랩] AI 자율제조를 논의하는 시대에도, 여전히 공장과 설비는 사람이 수기로 운영하고 점검합니다. 우리는 그 오래된 방식에 질문을 던졌습니다. 컨포트랩은 제조 현장에서 사람이 손으로 직접 수행하던 운전, 점검, 기록, 보고 업무를 자동화하고, AI 보고서 체계와 원격제어·AI 감시 기술을 통해 제조 O&M의 AI 전환을 제공합니다. 우리는 단순한 소프트웨어 회사가 아닙니다. 현장의 설비부터 클라우드, 그리고 O&M AX 서비스까지 클릭 몇 번의 no-code 설정만으로 하나의 시스템을 만들 수 있는 Field-to-AI 수직통합 기술을 보유한 유일한 팀입니다. [PORTA's Key Products] PORTA는 제조 현장의 디지털 전환을 위한 All-in-One 기술 스택입니다. PORTA CON : 산업용 프로그래머블 IoT 장비. 다양한 산업용 통신을 지원하며, 실시간 제어 로직을 현장에서 직접 구동할 수 있습니다. • 웹기반 no-code 개발환경 Porta Studio와 연계 • 비전문가도 쉽고 빠르게 현장 데이터 취득, 연동, 제어 가능 PORTA IoTLink : 실시간 데이터 수집·분석·제어 플랫폼. 센서·설비 데이터를 기반으로 대시보드, 경보, 분석 흐름을 구성합니다. PORTA AX : 제조 설비의 운영과 유지보수(O&M)를 자동화하는 애플리케이션. AI 기반 보고서 생성, 예지보전, 점검 관리 기능을 제공합니다. 산업계에서 가장 사용하기 편리한 산업용 IoT 데이터 플랫폼을 함께 개발하고 로켓에 올라탈 소프트웨어 엔지니어를 모십니다.

주요업무

[관련 제품] • 현장 운영 시스템: 산업계에서 활용되는 SCADA, MES, EMS 등 다양한 어플리케이션을 개발합니다. 산업 현장에 배치된 기기들에서 수집된 데이터를 통해 고객이 직접 산업 현장을 모니터링하고 원격 제어 할수 있으며, 제조 과정을 파악하고 활용되는 에너지를 모니터링하여 최적화할 수 있게 돕습니다. • IDE: 자사의 산업용 IoT 기기에 탑재된 다양한 인터페이스와 프로토콜을 통해 고객이 no-code 방식으로 현장 정보를 수집하고 자동화할 수 있습니다. • API 및 자동화 서비스: 고객은 API를 통해 산업 현장에서 발생한 실시간/과거 데이터 조회를 조회하고 쉽고 빠르게 데이터 analytics를 이용할 수 있습니다. 자동화된 운영 보고서 작성과 LLM을 활용한 운영 요약을 통해 고객에게 쉽고 빠른 인사이트를 제공합니다. 현장 기기와 실시간 통신을 지원하고 자동화를 지원합니다. [주요 업무] 컨포트랩의 소프트웨어 개발자의 일은 크게 3가지 분야가 있습니다. • 프론트엔드 - IDE: 고객이 다양한 산업용 인터페이스와 프로토콜을 클릭만으로 쉽게 사용할 수 있도록 제공합니다. 자사의 프로그래머블 게이트웨이를 높은 자유도의 디지털 논리를 활용하여 프로그래밍 하고 다양한 use case를 지원합니다. - SCADA, MES, EMS를 포함한 다양한 어플리케이션 프론트엔드를 구현합니다. 고객이 자신이 직접 대시보드에 위젯을 자유롭게 배치하고 데이터를 연결하여 활용할 수 있도록 다양한 기능을 제공합니다. 백엔드와 연동하여 많은 데이터 기반의 인사이트를 제공합니다. - React, Next.js • 백엔드 - SCADA, MES, EMS 등의 자유도 높은 어플리케이션을 구현합니다. - 자동화: 고객이 현장을 쉽고 빠르게 운영할 수 있도록 운영을 자동화합니다. - API: 고객의 데이터를 사용하기 쉽고 안전하게 제공합니다. - Code generation: IDE에서 유저가 no-code 방식으로 정의한 application을 코드로 만들어 줍니다. - Compiler: 생성된 코드를 컴파일 해주고 build artifact를 관리해줍니다. - Infrastructure: 클라우드 서버와 현장 기기, 고객의 on-premise 서버들의 보안 통신을 담당하는 SDN을 관리합니다. Kubernetes 멀티 클러스터를 관리합니다. - Spring Boot/Kotlin, Python, AWS, Kubernetes, Cassandra • 데이터 - IoT 인프라: IoT 기기의 연결성/권한 관리, 데이터 처리, 그 외 다양한 비즈니스 니즈를 지원합니다. - Data pipeline: 고객의 산업 현장에서 오는 실시간 데이터를 받아서 처리합니다. - Database / analytics: 고객의 산업 현장에서 오는 데이터를 저장하고, 고객의 필요에 따라 현재 데이터, 과거 데이터, analytics 처리를 지원합니다. - Kafka/AWS Kinesis, Spark, Cassandra, Clickhouse [개발 환경] • 협업 도구: Slack, Jira, Bitbucket, Figma, Microsoft 365 등 • 개발 IDE: 다양하게 각자 편한거 씁니다 (라이센스 지원)

자격요건

[기본 자격 요건] - 만 3년차 이하: 프론트엔드, 백엔드, 데이터 분야 중 최소 1개 분야에 대한 경험 - 만 4년차 이상: 프론트엔드, 백엔드, 데이터 분야 중 최소 2개 분야에 대한 경험 - 복잡도 높은 소프트웨어 설계 능력 - 자동화 테스트에 대한 경험 - 알고리즘과 자료구조에 대한 이해 - 주도적으로 일을 찾고 만들어서 하는 성향 - 팀원들과 원만한 관계를 유지하는 능력 - 국내/해외 출장에 문제가 없는 분 - 자신의 일의 범위에 안주하지 않고 더 배워서 하고 싶으신 분 [프론트엔드 추가 자격 요건] - 디지털 논리회로에 대한 기본적인 이해 [백엔드 추가 자격 요건] - 디지털 논리회로에 대한 기본적인 이해 - 데이터베이스에 대한 이해 [데이터 추가 자격 요건] - 데이터베이스에 대한 이해

우대사항

[기본 우대 사항] - 프로젝트를 시작부터 런칭, 운영까지 해보신 분 - 자동화 테스트를 좋아하고 의지하시는 분 [프론트엔드 우대 사항] - Typescript, React 경험 2년 이상 [백엔드 우대 사항] - Java/Kotlin 경험 2년 이상 - Python 경험 2년 이상 - 컴파일러에 대한 기본적인 이해 [데이터 우대 사항] - RDBMS 혹은 NoSQL 데이터베이스 경험 - Data analytics 경험 - Data pipeline, data lake 경험

혜택 및 복지

[근무] • 자율출퇴근제 (11시~4시 집중근무), 근무시간 협의 가능(탄력근무) • 지하철역 3분거리 평지 출근길 • 야근 식대 및 교통비 지급 • 더 자유로운 근무복장 • 업무와 책임 중심의 탄력적이고 수평적이며 상호 존중하는 문화 [복지] • 쾌적한 공유오피스 (넓고 편안한 라운지와 커피머신) • 연 1회 고급 종합건강검진 제공 • 3년/5년/10년 근속 휴가 제공 및 징검다리 연휴 휴무 • 과학기술인 공제회 • 항상 넉넉한 간식바 • 저녁 회식 절대 없음