Senior AI Systems Performance Engineer

담당업무

• AMD AI 지원 임베디드 및 클라이언트 플랫폼의 AI 워크로드 벤치마킹과 성능 특성 분석 주도

• 확장 가능한 벤치마킹 인프라, 자동화 성능 대시보드 및 워크로드 분석 방법론 설계·유지

• 소프트웨어, 펌웨어, 운영체제, 실리콘, 메모리 및 플랫폼 전반의 성능 병목 원인 분석

• 프로파일링 및 트레이싱 도구를 활용한 AI 워크로드 분석과 최적화 기회 발굴

• AI 배포 환경별 전력, 성능, 처리량, 지연시간 및 효율성 간 상충관계 분석

• 아키텍처, 펌웨어, 소프트웨어, 플랫폼 및 제품 팀과 협력해 최적화 전략과 제품 방향에 영향

• 엔지니어링 리더십, 사업 및 제품 기획 조직, 외부 파트너에 실행 가능한 성능 분석 결과 제공

• 필요 시 고객 대상 성능 조사와 기술 협의 지원

• 경쟁 분석 및 사업 전략을 위한 성능 평가 방법론 개발

• 주니어 엔지니어 멘토링 및 AI 성능 엔지니어링 조직의 모범 사례 수립

지원자격

• AI 소프트웨어와 하드웨어·시스템 수준 기술에 대한 이해

• AI 추론 워크로드 및 성능 최적화 기법에 대한 깊은 이해

• PyTorch, ONNX Runtime, vLLM, TensorFlow, ROCm, Ryzen AI 등 AI 프레임워크 실무 경험

• LLM, VLM, 멀티모달 워크로드, 컴퓨터 비전 애플리케이션 및 생성형 AI 시스템의 성능 분석·최적화 경험

• Linux 시스템, 성능 분석 및 디버깅 방법론에 대한 높은 숙련도

• AMD APU, GPU, CPU, NPU, 통합 메모리 아키텍처 또는 유사한 이기종 컴퓨팅 플랫폼 이해

• 저수준 프로파일링, 트레이싱, 전력 분석 및 성능 특성화 도구 활용 경험

• BIOS 설정, 플랫폼 튜닝 및 시스템 최적화 경험

• 복잡한 기술 분석 결과를 경영진, 고객, 제품 팀 및 고위 엔지니어링 리더에게 전달하는 능력

• 고객 대상 성능 논의, 기술 검토 또는 경쟁 벤치마킹 지원 경험

• Python, Shell 또는 유사 도구를 활용한 스크립팅 및 자동화 역량

• 비자 스폰서십 미지원

근무환경

하이브리드 근무 표시

마감기한

상시채용