<h2>직무</h2><p>Staff, Data Scientist (Ads Analytics)</p><h2>포지션 상세</h2><p>[회사 소개]<br>쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.<br>쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.<br>쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.<br><br>직무 개요:<br><br>Coupang Ads은 쿠팡 내에서 광고 플랫폼을 담당하는 조직입니다. 세계 곳곳에 분산되어 있는 조직인 Coupang Ads는 쿠팡 플랫폼에서 상품을 판매하는 업체들을 위한 광고 솔루션을 제공하는 데 집중합니다. 디스플레이 광고, 검색 광고, 성과형 광고, 브랜딩 광고, 비디오 광고 등이 Coupang Ads가 제공하는 광고 솔루션에 포함됩니다.<br><br>Ads Analytics 팀은 쿠팡 광고 솔루션의 수익을 극대화하고 사용자가 광고에서 가치를 얻고 전체 광고 비즈니스에 걸쳐 프로덕트 전략을 수립할 수 있도록 지원합니다. 데이터를 통합하여 실행 가능한 통찰력을 제공하고, 복잡한 비즈니스 질문에 답변하며, 고객에 대한 심도 있는 이해를 돕고 있습니다. 우리는 Ecommerce 뿐 아니라 Eats앱에서의 쿠팡 광고 사업에 초점을 맞추고 있으며, KPI를 분석하고, A/B 및 다변수 테스트 이니셔티브의 성공을 분석함으로써 이를 수행하고 있습니다.</p><h2>주요업무</h2><p>Ads Analytics팀의 Staff Data Scientist 로서 다음의 업무를 담당하게 됩니다.<br><br>• 제품 및 수익화 전략: 다양한 입찰 및 수익화 모델을 개발하고 테스트하며, 변화가 수익에 미칠 수 있는 영향을 시뮬레이션합니다.<br>• 지표: 상품 채택, 사용, 성과 및 이탈에 대한 보고에 사용되는 일련의 핵심 성과 지표(KPI)를 제공합니다. 그룹의 수익화 노력이 효과가 있는지 파악할 수 있도록 가시성을 제공합니다.<br>• 예측: 인벤토리 및 수익 예측 모델을 수익 최적화 프로세스의 중요한 구성 요소로 설계 및 유지, 관리합니다. 판매 패턴을 분석하여 동향을 파악하고 재무 예측을 지원합니다.<br>• A/B 테스트: A/B 테스트를 설계, 수행, 분석 및 인사이트를 발굴하여 상품 이터레이션에 대해 알리고 우선순위를 정합니다. 통계적 엄밀성을 가지고 이를 수행하고 시험 결과 동인에 대한 "왜?"라는 질문에 대답하기 위해 코호트 연구를 수행합니다.<br>• 간결한 스토리 전달 – 테스트 완료 시 시의적절하고 설득력이 있으며 사실에 기반한 테스트 내용을 정리해 데이터와 테스트 결과에 숨겨진 비즈니스 “스토리를” 강력히 전달합니다.</p><h2>자격요건</h2><p>이상적인 후보자는 8년 이상의 데이터 과학자 경험을 가지고 있으며, 사용자 심층 분석, 측정 방법론 구축, 통계 실험 수행, 추천 시스템 구축 및 최적화, 데이터 분석, 시장 조사 및 경영 보고를 수행한 경험을 가진 분입니다.<br><br>• 뛰어난 SQL 활용 역량<br>• 통계 분석을 위한 Python 또는 R 사용 능력<br>• Hive, Presto, Airflow 경험<br>• 탁월한 정량적 분석 스킬<br>• 통계 경험 및 background<br>• 우수한 프레젠테이션 및 커뮤니케이션 스킬<br>• 매우 체계적이고 디테일 중심적인 사고<br>• 빠른 속도로 움직이는 조직에서 여러 이해 관계자를 위해 다수의 프로젝트를 동시에 관리할 수 있는 역량<br>• 학사 학위 소지자</p><h2>우대사항</h2><p>• 데이터 시각화 (예: Tableau, Qlik, Looker, Power BI)<br>• 머신 러닝 모델 최적화 경험<br>• 광고기술 / 광고(검색, 디스플레이, 브랜딩, 리타겟팅, 소셜미디어, 스트리밍 비디오 등), 디지털 마케팅, 광고 도메인에서의 경험<br>• 기술 분야 석사학위 소지자</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>전형 절차 및 안내 사항<br><br>1. 전형 절차<br>• 서류전형 - 1차 화상면접 - 2차 화상면접 – 최종 합격<br>• 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. <br>• 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다. <br><br>2. 참고 사항<br>• 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. <br>• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.<br>• 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다. <br><br>3. 개인정보 처리방침 <br>• 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://rocketyourcareer.kr.coupang.com/privacy-policy <br><br>4. 서류 반환 정책 <br>• 본 고지는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』 제11조 제6항에 따른 것입니다. <br>• 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다. <br>• 위 2항 본문에 따라 채용서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용서류 반환청구서[채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 당사 이메일(recruitingops@coupang.com)로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다. <br>• 당사는 위 2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.</p>
