ML 엔지니어

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5월 6일 게시

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머신러닝 엔지니어

<div style="font-family: sans-serif; line-height: 1.6; padding: 20px;"><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">주요업무</h2><div style="color: #333;"><p>AI/ML 엔지니어는 AI 음성 에이전트의 핵심 기술인 End-to-End 음성 파이프라인(STT-LLM-TTS)의 성능을 극대화하고, 서비스 가능한 형태로 구현하는 역할을 맡습니다. 인간과 자연스럽게 소통하는 AI 상담원 구현을 위해 높은 정확도, 자연스러운 음성, 그리고 무엇보다 사용자가 기다림을 느끼지 못하는 초저지연(Sub-second Latency)을 달성하는 데 집중합니다. 음성 인식, 음성 합성, 자연어 처리, 음성 신호 처리 등 다양한 AI/ML 기술을 활용하며, 모델 학습부터 최적화, 서빙 인프라 구축까지 폭넓은 경험을 쌓을 수 있습니다.</p><p><br/></p><p><strong>End-to-End AI 음성 파이프라인 구축 및 최적화:</strong></p><ul><li>STT-LLM-TTS 등 AI 구성 요소들의 초저지연(End-to-End latency 0.5초 미만) 파이프라인을 설계하고 구현하여 실제 서비스에 적용합니다.</li><li>전체 파이프라인 및 각 구성 요소의 성능 병목을 찾아 최적화하고 확장성을 확보합니다.</li></ul><p><strong>핵심 음성/언어 모델 개발 및 고도화:</strong></p><ul><li>높은 정확도와 실시간 처리가 가능한 음성 인식(STT) 모델을 개발하고 파인튜닝/고도화합니다.</li><li>인간과 유사하고 감정 표현이 가능한 자연스러운 음성 합성(TTS) 모델을 개발하고 파인튜닝합니다.</li><li>대화 맥락 이해 및 복잡한 질의 처리를 위한 LLM을 통합하고 프롬프트를 최적화합니다.</li><li>(필요 시) 적은 데이터로 신규 목소리를 정밀하게 복제하는 음성 클로닝 기술을 개발합니다.</li></ul><p><strong>모델 최적화 및 효율적인 서빙 시스템 구축:</strong></p><ul><li>병렬/분산 처리, 모델 경량화(Quantization, Pruning 등) 기술을 활용하여 LLM 및 기타 모델의 추론 성능을 극대화합니다.</li><li>STT, LLM, TTS 등 모델을 실제 서비스 환경에서 안정적이고 효율적으로 서빙하기 위한 인프라(GPU 최적화 포함)를 구축하고 관리합니다.</li><li>백엔드 엔지니어와 긴밀히 협력하여 서비스 전반의 성능을 개선합니다.</li></ul><p><strong>음성 입/출력 품질 개선:</strong></p><ul><li>실시간 Background Noise 제거 및 음성 분리 기술을 고도화하여 입력 음성의 품질을 높입니다.</li><li>다양한 환경에서도 깨끗한 음성 포착 기술 및 오디오 품질 최적화를 위한 음성 신호 처리 기술을 개발합니다.</li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">자격요건</h2><div style="color: #333;"><ul><li>머신러닝 엔지니어링 또는 관련 분야 3년 이상의 실무 경험</li><li>딥러닝 모델의 학습, 튜닝, 평가, 최적화 및 실제 서비스 배포/운영 경험</li><li>Python 등 주력 개발 언어에 능숙하며, 효율적인 코드 작성 및 시스템 설계 능력 보유</li><li>빠르게 성장하는 스타트업 환경에서 주도적으로 문제를 정의하고 해결하며 기여한 경험</li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">우대사항</h2><div style="color: #333;"><ul><li>음성 인식(STT), 음성 합성(TTS), 자연어 처리(NLP), 음성 신호 처리 관련 개발 또는 연구 경험</li><li>LLM 추론 성능 개선, 모델 경량화, 양자화, 분산/병렬 추론 경험</li><li>실시간 초저지연 시스템 설계 및 구축/최적화 경험</li><li>모델 서빙(Serving) 인프라 구축 및 관리 경험</li><li>AI/ML 관련 오픈 소스 프로젝트 참여 경험</li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">채용절차</h2><div style="color: #333;"><p><span style="color: rgb(0, 33, 21);">서류 전형 - 인터뷰 - 처우 협의 - 최종 합격</span></p></div></div></div>

주요업무

AI/ML 엔지니어는 AI 음성 에이전트의 핵심 기술인 End-to-End 음성 파이프라인(STT-LLM-TTS)의 성능을 극대화하고, 서비스 가능한 형태로 구현하는 역할을 맡습니다. 인간과 자연스럽게 소통하는 AI 상담원 구현을 위해 높은 정확도, 자연스러운 음성, 그리고 무엇보다 사용자가 기다림을 느끼지 못하는 초저지연(Sub-second Latency)을 달성하는 데 집중합니다. 음성 인식, 음성 합성, 자연어 처리, 음성 신호 처리 등 다양한 AI/ML 기술을 활용하며, 모델 학습부터 최적화, 서빙 인프라 구축까지 폭넓은 경험을 쌓을 수 있습니다.

End-to-End AI 음성 파이프라인 구축 및 최적화:

STT-LLM-TTS 등 AI 구성 요소들의 초저지연(End-to-End latency 0.5초 미만) 파이프라인을 설계하고 구현하여 실제 서비스에 적용합니다.
전체 파이프라인 및 각 구성 요소의 성능 병목을 찾아 최적화하고 확장성을 확보합니다.

핵심 음성/언어 모델 개발 및 고도화:

높은 정확도와 실시간 처리가 가능한 음성 인식(STT) 모델을 개발하고 파인튜닝/고도화합니다.
인간과 유사하고 감정 표현이 가능한 자연스러운 음성 합성(TTS) 모델을 개발하고 파인튜닝합니다.
대화 맥락 이해 및 복잡한 질의 처리를 위한 LLM을 통합하고 프롬프트를 최적화합니다.
(필요 시) 적은 데이터로 신규 목소리를 정밀하게 복제하는 음성 클로닝 기술을 개발합니다.

모델 최적화 및 효율적인 서빙 시스템 구축:

병렬/분산 처리, 모델 경량화(Quantization, Pruning 등) 기술을 활용하여 LLM 및 기타 모델의 추론 성능을 극대화합니다.
STT, LLM, TTS 등 모델을 실제 서비스 환경에서 안정적이고 효율적으로 서빙하기 위한 인프라(GPU 최적화 포함)를 구축하고 관리합니다.
백엔드 엔지니어와 긴밀히 협력하여 서비스 전반의 성능을 개선합니다.

음성 입/출력 품질 개선: