Azure AI Platform- Embedded Product Engineer

담당업무

• 복잡한 기술 에스컬레이션 해결 및 고급 진단

• 엔지니어링 팀과 협업하여 고객 기술 이슈 해결

• 트러블슈팅·자동화·지원 효율을 높이는 AI 및 에이전트 솔루션 구축·운영

• 트렌드 분석, 셀프 힐링 기능, 워크플로 최적화를 통한 지원성 개선

• 고객 이슈를 실행 가능한 엔지니어링 피드백으로 전환하여 제품 개선에 기여

• 툴링, 지식 공유, 기술 코칭, 준비도 향상을 통한 조직 효율성 확대

자격요건

• 기술지원, 기술컨설팅, 정보기술 또는 이에 준하는 경력 5년 이상

• LLM, AI 에이전트, MCP, 프롬프트 엔지니어링을 포함한 AI 기반 애플리케이션 개발·트러블슈팅 경험 2년 이상

• AI Foundry, GitHub Copilot, Microsoft Agent Framework 또는 Semantic Kernel, Copilot Studio 등 Microsoft AI 기술 경험 3년 이상

• C#, Python, KQL, .NET, PowerShell, REST APIs, DevOps·MLOps 및 워크플로 자동화를 활용한 엔터프라이즈 규모 클라우드 솔루션 구축·자동화 경험 5년 이상

우대사항

• 컴퓨터과학, 공학 또는 관련 분야 학사 학위 또는 이에 준하는 산업 경험

• LLM, AI 에이전트, 프롬프트 엔지니어링, MCP, 머신러닝 모델, 텍스트 분류·랭킹 시스템을 포함한 AI 애플리케이션 구축 경험

• Azure, 대규모 데이터셋, Azure Data Explorer 및 키워드·벡터·시맨틱 검색을 활용한 클라우드·데이터 솔루션 설계 경험

• 모델 평가 프레임워크, 선호도 기반 학습, LLM-as-a-judge 방법론, 라벨링 데이터셋 및 벤치마크 개발을 통한 AI 시스템 평가·개선 경험

근무환경

• 성장 마인드셋 기반의 협업 문화

• 존중, 진 integrity, 책임감을 중시하는 포용적 업무 문화

• 고객 성공을 위한 제품·엔지니어링·지원 조직 간 협업

마감기한

채용시 마감