LLM Engineer 구성원 영입

담당업무

• 특수 목적 바이오메디컬 LLM 대규모 학습 및 모니터링

• 멀티 GPU 환경 학습 코드베이스와 파이프라인 운영·확장

• 학습 실패·불안정성·성능 병목 진단 및 해결

• 학습 처리량·메모리 효율·작업 안정성 개선

• 신약개발·생명과학 도메인 벤치마크 기반 모델 평가

• 실험·체크포인트·기술 문서 관리 및 재현성 확보

• 과학·데이터팀과 학습 데이터·설정·워크플로 준비

• 향후 모델 업데이트와 확장을 위한 반복 가능한 학습 프로세스 구축

필요 역량

• Python, PyTorch 고급 활용

• 대규모 언어모델 학습 또는 파인튜닝 경험

• 분산 학습 및 멀티 GPU 학습 경험

• 로그·메트릭·실험 결과 기반 디버깅 역량

• 학습 안정성과 성능 최적화에 대한 이해

우대사항

• 바이오테크·제약·생명과학 분야 AI 또는 머신러닝 적용 경험

• 바이오메디컬 데이터·과학 문헌·도메인 특화 언어모델 이해

• GPU 클러스터 또는 Slurm 경험

• LLM 서빙·추론 최적화·양자화 경험

• 평가 프레임워크 또는 벤치마크 테스트 경험

• 외부 벤더·기술 파트너 협업 경험

전형절차

1. 서류전형

2. 필기전형(SKCT)

3. 면접전형

4. 채용검진 및 처우협의

5. 최종합격

마감기한

2026년 9월 6일 23:59까지