[네이버랩스] Machine Learning Engineer for Robot Control NAVER LABS I Tech Al/ML | 경력 | 정규 2025.04.21 2025.05.06 (23:59) Who We Are 로봇 일상화를 위한 기술을 연구합니다. 로봇의 이동, 조작, 인지 등 각 분야 최고의 엔지니어와 리서처들이 모였습니다. 로봇의 하드웨어, 소프트웨어, 클라우드 기반 제어 시스템, 5G 초저지연 통신 등 다양한 기술들을 하나로 융합하고 있습니다. What You'll Do •모바일 매니퓰레이터/휴머노이드 로봇의 경로 계획 및 제어 알고리즘 연구 개발 •강화학습, 모방학습 등의 학습기반 로봇 제어 방법 연구 •VLM/LLM/Multi-modal 등의 대규모 파운데이션 모델을 이용한 로봇 작업 계획 연구 Required Skills · 경력구분 : 경력 • 해당 분야 석사/박사 학위 소지 또는 5년 이상의 연구/개발 경력 ·다자유도 로봇의 기구학, 동역학, 제어에 대한 깊은 이해 ·학습 기반 로봇 제어 연구 경험 ・C++, Python, ROS2 등 로봇 소프트웨어 개발 관련 지식 Preferred Skills ・로봇 및 인공지능 분야 국제 주요 학술대회 논문 소지자 ・Mujoco, Isaac Sim 등 물리 기반 시뮬레이터 사용 경험 ・Sim-to-real 또는 실제 로봇을 활용한 학습 및 제어 경험 ㆍ최적 제어 이론 및 알고리즘에 대한 깊은 이해 및 적용 경험 (MPC, LQR, ILQR 등) ・Multi-agent 로봇 시스템 연구 경험 채용하고 싶은 사람 . Self-motivated team player •기본에 충실한 사람 • 동료의 의견을 경청하고 성실한 태도로 대화하는 사람 •적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람 ・새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람 • 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람 전형절차 및 기타사항 • 근무지 : 경기도 성남시 (1784 사옥) •전형절차 : 서류전형 > 사전평가(전화면접 및 코딩테스트)> 1차면접>2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채 용검진> 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.) ㆍ사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다. ・지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. •수습기간 내에 경업금지소송이 제기될 경우 합격이 취소될 수 있습니다. ・국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. 서류심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다. • 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다. •문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다. Related Contents ・우리가 미처 몰랐던 로봇의 몸짓과 표정
