ML Engineer (Quant)

소속 및 역할 소개

• WM Advisory Silo 소속으로 투자자의 더 나은 투자 판단을 돕는 자문 서비스 개발

• 금융 데이터 처리, 포트폴리오 분석, 투자 전략 생성 등 금융 투자 모델 관련 업무 수행

• 타 사일로 제품 및 AI Agent 호출/운영을 위한 시스템 설계 및 구현

• 초기 자문 포트폴리오 분석, 연금저축용 ETF/EMP 솔루션 생성 및 데이터 관리 집중

• 장기적으로 토스증권 데이터와 AI/ML 기술을 활용한 개인화된 투자 Agent 구축

주요 업무

• 비정형 및 정형 금융 데이터 검증 및 정제

• 외부 전문가, 고객 계좌, ETP 등의 투자 포트폴리오 위험, 전략, 특징 분석 모델 개발

• 포트폴리오 비교 및 시장 맞춤형 투자 전략 데이터 파이프라인 구축

• 고객 성향 분석 및 제약 여건을 고려한 투자 의사결정 로직 구현 및 서비스화

• 투자 의사결정 지원 AI Agent 오케스트레이션 구축 및 도구, 스킬, 데이터/모델 인터페이스 설계 및 운영

지원 자격

• 금융 시장 이해 기반의 시장 및 투자 포트폴리오 정량 분석과 데이터 기반 투자 전략 검증 및 서비스 적용 경험

• 금융 데이터 이해 기반의 데이터 수집, 정제, 적재 및 모델링 구축 경험

• 금융공학 이론, 포트폴리오 이론, 자산가격결정, 리스크 모델링, 금융계량 또는 시계열 모델링에 대한 이해

• AI 기술의 실제 금융 투자 문제 적용 및 실험을 통한 검증 가능 시스템 구축 지향

우대 사항

• 증권사, 자산운용사, 로보어드바이저, 핀테크, 퀀트 리서치 또는 투자 플랫폼 내 관련 시스템 구축 경험

• EMP, 자산배분, 스마트베타 전략 및 연금, 자문, 일임 구조와 운용 제약에 대한 이해

• 대규모 사용자 환경 대상 AI Agent 구축 경험 또는 AI 관련 부서 협업 경험

• 모델 성능, 과거 수익률 외 실제 사용자 경험, 신뢰, 설명 가능성, 컴플라이언스, 운영 안정성 고려 제품 개선 경험

채용 절차

1. 서류접수

2. 직무 인터뷰

3. 문화적합성 인터뷰

4. 레퍼런스 체크

5. 처우협의

6. 최종합격 및 입사

유의 사항

• 이력서 및 제출 서류 허위 사실 발견 또는 징계사항 확인 시 채용 취소 가능

• 내규에 따른 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용 취소 가능

• 장애인 및 국가보훈대상자는 관련 법령에 의거하여 우대

함께할 동료를 위한 한마디

• 금융 데이터, 금융 투자 모델, AI Agent를 연결해 투자자의 더 나은 판단을 돕는 새로운 투자 경험 구축 지향

• 단순 정보 제공을 넘어 보유 자산과 시장 데이터를 재현 가능한 금융 분석 모델로 분석하고 Agent와 제품에 안전하게 활용하는 서비스 지향

• 거래 앱을 넘어 개인화된 투자 판단을 돕는 자문 서비스 확장의 핵심 엔진 역할 수행

마감기한

상시채용