[헥토] AI Research Engineer (경력)

담당업무

• 이미지·텍스트·정형 데이터 등 다양한 데이터를 활용한 AI 모델 연구 및 개발

• 의료영상·임상정보 등 이종 데이터를 활용한 멀티모달 AI 모델 개발

• 프로젝트 목적에 맞는 데이터 구성·전처리 및 학습 데이터셋 구축

• 문제와 데이터 특성에 적합한 모델 구조 및 학습 방법 검토·적용

• 논문·오픈소스 기반 Baseline 모델 구현·재현 및 성능 검증

• 모델 학습·성능 평가 및 실험 결과와 Error Analysis 기반 모델 고도화

• 연구 과정·실험 결과 문서화 및 프로젝트 기술 산출물 작성

• AI 모델의 서비스·제품 적용을 위한 최적화 및 고도화

• 내부 개발 조직 및 외부 협력기관과의 기술 협업

• 다양한 도메인의 AI 모델 연구·개발 및 제품화

자격요건

• AI·Machine Learning·Deep Learning 관련 실무 경험

• 관련 분야 전문성과 기술 역량

• Python·PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 AI 모델 개발 경험

• 이미지·텍스트·정형·시계열 데이터 중 하나 이상을 활용한 모델 개발 경험

• 데이터 전처리·모델 학습·평가·성능 개선 과정 수행 경험

• 연구·개발 과정 및 기술적 판단을 공유하고 협업하는 역량

• Git·Linux 등 AI 연구·개발 환경 활용 역량

• MySQL·PostgreSQL 등 RDBMS 기반 개발 경험

• Dify·n8n·Langflow·Flowise 등 AI Agent Workflow 저작 툴 프로젝트 경험

우대사항

• 이종 데이터를 결합한 멀티모달 AI 모델 개발 경험

• 논문·오픈소스 코드 이해 및 프로젝트 목적에 맞춘 구현·적용 경험

• 의료영상·임상정보 등 헬스케어 데이터 기반 AI 프로젝트 경험

• 사전학습 모델·Foundation Model 활용 및 모델 고도화 경험

• LLM·VLM 등 AI 모델의 실제 프로젝트 적용 경험

• Multi-GPU 환경 또는 대용량 데이터 기반 모델 개발 경험

• Docker 기반 AI 모델 서빙·배포·운영 또는 MLOps 경험

• AI 모델 서비스 적용·최적화·제품화 경험

• 산학 협력 또는 국가 R&D 프로젝트 수행 경험

• AI 관련 논문 작성·학회 발표·오픈소스 프로젝트 기여 경험

• 국가 R&D 과제 계획서·보고서 작성 경험

• vLLM 모델 서빙 최적화 및 Docker·Kubernetes·MLflow 기반 MLOps 파이프라인 구축 경험

• 관련 전공 석사·박사 학위

• AI 분야 학회 논문 게재 또는 오픈소스 프로젝트 기여 경험

보상

• 연봉 협의

• 합격 시 리멤버 합격 보상금 50만원

전형절차

1. 서류 전형

2. 1차 인터뷰

3. 2차 인터뷰

4. 처우 협의

5. 최종 합격

근무환경

• 근무시간 08시부터 17시까지

마감기한

2026년 10월 31일 14:00까지