<h2>직무</h2><p>데이터 엔지니어 (5년 이상)</p><h2>포지션 상세</h2><p>잉클은 제조 현장의 복잡한 데이터를 빠르게 수집·저장하고, 쉽게 모니터링, 분석할 수 있도록 돕는 산업용 데이터 플랫폼을 만드는 팀입니다. 제조 현장을 혁신하는 소프트웨어를 함께 만들어갈 데이터 엔지니어를 찾고 있습니다.<br><br>우리는 어떤 팀인가요?<br>잉클(Ingkle)은 산업 설비 데이터를 빠르게 수집하고 저장·분석할 수 있는 온프레미스형 빅데이터 플랫폼 ‘Nazare(나자레)’를 자체 개발한 기술 스타트업입니다.<br> - 공장 현장에서 실제로 쓰이고 있는 소프트웨어를 만듭니다.<br> - 실시간 장비 모니터링, AI 추론 연계, 대시보드, 이상 감지까지 엔드투엔드 제품을 구성합니다.<br> - 중견 제조사, 공공기관, AI 솔루션 기업들과 협업 및 구축 사례를 확대 중입니다.<br><br>우리가 일하는 방식<br> - 문제를 회피하지 않습니다. 고객 문제를 끝까지 해결합니다.<br> - 기술을 현장에 맞게 설계합니다. 실용적인 솔루션을 만듭니다.<br> - 작지만 빠르게 움직입니다. 실험과 반복을 두려워하지 않습니다.<br><br> 잉클이 찾는 사람<br>• 내가 만든 코드가 제조 현장에서 사용되기를 바라는 사람<br>• 문제를 지적하는 사람보다, 해결하는 사람이 되고 싶은 사람<br>• 빠르게 성장하는 팀 안에서, 나도 함께 성장하고 싶은 사람<br>• Kafka부터 API까지 데이터 흐름 전체를 주도하고 싶은 사람<br>• 시스템의 성능과 구조에 집착하며 완성도 높은 결과물을 만드는 사람<br>• 기술을 통해 현장의 문제를 해결하는 데 보람을 느끼는 사람<br>• 복잡한 문제를 끊임없이 단순화하며, 더 나은 구조를 제시하는 사람</p><h2>주요업무</h2><p>• Kafka 기반 산업 설비 실시간 데이터 스트리밍 파이프라인 개발<br>• Delta Lake 기반 데이터 저장, 압축, 성능 최적화<br>• Apache DataFusion 기반 경량 SQL 쿼리 엔진 개발 및 튜닝<br>• 시계열 데이터를 위한 통계/집계 중심의 ETL/ELT 파이프라인 설계 및 개발<br>• Python 또는 Rust 기반 고성능 수집 및 처리 모듈 개발<br>• RBAC, 데이터 거버넌스, 사용자 인증 등 백엔드 시스템 고도화<br>• FastAPI 기반 REST API 서버 설계 및 연동<br>• 온프레미스 환경 중심의 배포 및 운영 고려한 아키텍처 설계</p><h2>자격요건</h2><p>• Kafka 기반 스트리밍 데이터 처리 경험<br>• Delta Lake 또는 유사 Lakehouse 기술 경험<br>• 시계열 데이터 통계/집계 및 ETL/ELT 설계 경험<br>• RESTful API 설계 및 구현 경험<br>• K8S, Docker, Git 사용 및 배포 경험</p><h2>우대사항</h2><p>• Apache Arrow, Apache DataFusion 등 쿼리 엔진 사용 경험<br>• ScyllaDB, PostgreSQL 등 고성능 DB 활용 경험<br>• Rust 언어 기반의 시스템 개발 경험<br>• 제조, 설비, 센서 등 산업 대용량 시계열 데이터 처리 경험</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>점심 식사, 도서비 지원, 운동비 지원, 간식비 지원, 기명식 법인 카드 지급 등</p>
