
<h2>직무</h2><p>Data Engineer (Knowledge Engineering 팀)</p><h2>포지션 상세</h2><p>2018년 9월에 설립된 S2W는 세계경제포럼(WEF)이 ‘100대 기술 선도기업’으로 선정한 ‘빅데이터 분석 AI 기업’입니다.<br>△공공ㆍ정부기관용 사이버안보 빅데이터 플랫폼 ‘자비스(XARVIS)’<br>△기업용 인텔리전스 플랫폼 ‘퀘이사(QUAXAR)’<br>△산업용 생성형 AI 플랫폼 ‘SAIP(S2W AI Platform)’ 등 ‘데이터 교차분석 기술’이 적용된 AI 기반 솔루션을 제공합니다.<br>이를 통해 국내외 다양한 산업군 및 정부기관 고객들에게 최적의 의사결정을 지원하는 고도의 데이터 인사이트를 제공하고 있습니다.<br>대표적으로 ‘인터폴(INTERPOL)’의 파트너사로서 국제안보 강화를 위해 공조하고 마이크로소프트(MS)의 ‘시큐리티 코파일럿(Copilot for Security)’과 협업하는 등, 차별화된 AI 및 데이터 기술력을 바탕으로 글로벌 시장의 주목을 받고 있습니다.<br><br><br><br>■ 합류하실 팀을 소개합니다.<br><br>• Knowledge Engineering 팀은 기술 혁신 센터 산하 조직으로 사내 핵심 기술에 관한 연구, 적용, 나아가 초기 제품 프로토타이핑을 수행하고 있습니다.<br>• 사내 컴퓨팅 시스템에 대한 최적화와 근본적인 개선을 위한 다양한 업무를 수행하고 있습니다. <br>• 팀 구성원은 열정이 넘치는 주니어부터 각종 프로젝트를 주도적으로 수행하는 시니어 멤버까지 다양하게 구성되어 있습니다. 컴퓨터공학 분야에서 석/박사 학위를 받은 구성원도 있어 개발과 연구 모두 가능한 멤버 구성입니다. 각 구성원은 데이터베이스, ETL 파이프라인, 소프트웨어 설계, 백엔드, 프론트, devOps 등 다양한 파트의 업무를 수행할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다.<br>• 우리 팀은 사내 핵심 기술에 관한 연구와 실제 적용에 대한 업무를 수행하기 때문에, 제품 개발 조직, 센터 내 AI팀 등 다양한 팀과 협업하여 업무를 수행하고 있습니다.<br>• 현재 팀의 기술적인 목표는 각종 AI 서비스들 (LLM, embedding, etc)이 적용된 대규모 지식 분석 플랫폼을 구축하기 위한 시스템 설계입니다. 대규모 데이터를 저장하고 관리하며, 데이터 전/후처리를 위한 파이프라인, 데이터로부터 인사이트를 얻을 수 있게 도와주는 백엔드/프론트까지 다룹니다.</p><h2>주요업무</h2><p>• 데이터 파이프라인의 전반적인 구조와 코어 서비스에 대한 개발 업무를 수행합니다.<br>─ ETL 파이프라인 (데이터 수집, 추출, 정제 및 제품 데이터 빌드)을 효율적으로 구성하기 위한 데이터 인프라 시스템을 구축합니다.<br>─ 대규모 데이터를 안정적으로 처리할 수 있는 데이터 인프라 시스템을 구성합니다.<br>─ 고성능 데이터 처리 및 실시간 데이터 스트리밍 처리 환경을 구현합니다.<br>─ DevOps / MLOps를 적용합니다. <br>• 데이터 분석 플랫폼의 설계와 통합 지식 플랫폼을 설계하고 개발합니다. <br>─ 지식 분석 플랫폼: 이기종 데이터 간의 연관성을 파악할 수 있도록 데이터의 연관관계와 숨은 의미를 찾아냅니다. (c.f., Knowledge Base, AI models [LLM, DL])</p><h2>자격요건</h2><p>• 컴퓨터공학 전공 또는 관련 학과 전공한 분 (전공지식 필수)<br>• 3년 이상의 Python 또는 Java 개발 경험 (한 개 이상 원활한 프로그래밍 가능)<br>• 리눅스 환경에서 개발/운영에 대해 익숙하신 분<br>• Docker, Kubernetes 등 컨테이너 및 배포 자동화 도구에 대한 실무 경험이 있으신 분<br>• 다양한 형태의 데이터를 정제하고 통합하여 분석 가능한 구조로 가공한 경험이 있으신 분</p><h2>우대사항</h2><p>• 새로운 기술을 빠르게 학습하고 적용해본 경험<br>• 복잡한 문제를 논리적으로 해석하고 해결하는 데에 강점을 가진 분<br>• 팀과의 원활한 커뮤니케이션 및 피드백을 수용하고 반영할 수 있는 태도를 가진 분 <br>• 데이터 파이프라인 기술 스택 사용 경험</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>■ 현직자의 한마디 : 저희와 함께 하시면 이런 점이 좋습니다!<br><br>• 우리 팀은 문제 해결을 위해 다방면으로 고민하고, 공부하고, 적용하고 있습니다. 새로운 유형의 일과 풀기 어려운 문제가 많지만, 문제를 해결하는 과정에서 다양한 경험을 하고 있습니다. 또한, 팀원들 간의 커뮤니케이션이 활발하며 서로에 대한 존중과 업무 지원이 잘 되어 즐겁고 재미있게 일할 수 있습니다.<br>• 빠르게 발전하는 컴퓨터 분야에선 모르는 파트가 존재하기 마련입니다. 우리 팀은 아는 것과 모르는 것에 대해 가감 없이 공유하고, 서로의 역량을 채워주기 위한 협업을 하고 있습니다.<br>• 우리 팀의 킥 오프 세션에서 공유한 NABC가 인상적이었습니다. 목적을 분명하게 설정하고, 우리가 나아가고자 하는 방향이 경쟁력이 있는지 검토하는 문화가 좋습니다. 이런 논의에 수평적인 소통 방식이 좋습니다.<br><br><br><br>■ 구성원들이 일에만 오롯이 집중할 수 있도록 이런 노력을 하고 있습니다.<br><br>• 일하는 장소와 시간을 언제든 자율적으로 선택할 수 있습니다. (완전 자율출근제 + 재택근무)<br>• 업무용 장비는 예산 내에서 원하시는 것을 지원하고, 3년 후 교체해 드립니다. <br>• 판교역에서 도보 5분 거리의 넓은 신식 오피스, 180cm 책상 등 쾌적한 업무 환경을 지원합니다.<br>• 업무 관련 교육과 서적 구매를 지원합니다. 내부 스터디와 세미나도 활발히 이뤄지고 있어요!<br>• 먹는 데 돈 쓰지 마세요! 점심-저녁식사와 간식, 커피를 회사가 지원합니다.<br>• 공부, 취미, 어학 등에 필요한 자기개발 비용을 매년 200만원 지원합니다.<br>• 건강이 최우선! 지정 병원에서 매년 종합 건강검진을 지원합니다.<br>• 모든 구성원의 내일채움공제 가입을 지원합니다.<br>• 재직 1년 이상 구성원에게 1,000만원 한도의 무이자 사내 대출을 지원합니다.<br><br><br><br>■ 저희 팀에서 사용하고 있는 기술 스택과 업무 툴은 아래와 같습니다.<br><br>• Git, MongoDB, Hadoop (HDFS/Hbase), Docker, Kubernetes, JANUS graph, Jenkins, ArgoCD, Nexus, Tor Network, ElasticSearch, OpenSearch, PyTorch, Junit, RabbitMQ, Kafka, Iceberg, kubeflow, Gitlab CI/CD</p>