[데이터분석팀] Data Analyst

한국신용데이터

246

마감

3월 21일 게시

경력

3~10년차

근무지역

기타

학력

학력 무관

근무형태

정규직

직군

데이터 분석가

<div style="font-family: sans-serif; line-height: 1.6; padding: 20px;"><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">주요업무</h2><div style="color: #333;"><ul><li><strong>데이터 추출 및 파이프라인 구축</strong></li><li class="ql-indent-1">SQL, Python, Spark 등을 활용한 데이터 핸들링</li><li class="ql-indent-1">워크플로우 프레임워크를 활용한 ETL/ELT 파이프라인 설계·개선 및 데이터 엔지니어와의 협업</li><li class="ql-indent-1">데이터 추출 및 전처리 업무 수행</li><li class="ql-indent-1">데이터 파이프라인 설계 및 최적화, 대규모 데이터 처리 리딩, 기술적 멘토링</li><li><strong>데이터 분석 및 의사결정 지원</strong></li><li class="ql-indent-1">다양한 부서의 비즈니스 요구사항을 파악하고 가설 수립·통계적 접근을 통한 인사이트 발굴</li><li class="ql-indent-1">통계 분석, 실험 설계(A/B 테스트), 데이터 시각화(Tableau 등)를 통한 인사이트 제공</li><li class="ql-indent-1">기본 분석, 지표 모니터링 및 리포팅</li><li class="ql-indent-1">전략적 의사결정을 위한 심화 분석, 머신러닝 기법 활용</li><li><strong>데이터 기반 서비스 및 모델 개발</strong></li><li class="ql-indent-1">캐시노트 데이터 기반 서비스를 위한 추천, 예측, 분류 머신러닝 모델 개발</li><li class="ql-indent-1">LLM 등 AaaS를 활용한 내부 업무 효율화 및 유저향 서비스 프로덕트 발굴</li><li class="ql-indent-1">모델 개선 및 운영 보조, 시각화 및 모니터링</li><li class="ql-indent-1">모델 기획 및 모델 라이프사이클 관리, MLOps 환경 주도, 서비스 모델 성능 책임</li><li><strong>데이터 민주화 및 운영 효율화</strong></li><li class="ql-indent-1">사내 데이터 유통 관리 및 전략 수립을 통한 데이터 문화 개선</li><li class="ql-indent-1">데이터 인프라 최적화 및 공통모듈 개발을 통한 업무 효율화</li><li class="ql-indent-1">데이터 관리 및 운영 프로세스 참여</li><li class="ql-indent-1">코드 리뷰 및 글로벌 스탠다드 인프라 전략 주도</li></ul><p><br/></p><p>데이터분석팀 소개</p><p><span style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0); color: rgb(33, 37, 41);">데이터분석팀은 ​전국의 ​170만 ​사장님들을 위한 ​다양한 서비스(장부, 금융, 마켓, ​커뮤니티, ​멤버십 등)에서 ​발생하는 다양한 데이터를 ​기반으로 비즈니스 ​가치를 ​만들어 나가고 ​있습니다. ​트랜잭션 ​데이터, 자연어 데이터, ​앱로그, ​금융 데이터 등 ​방대한 ​데이터 ​소스를 활용하며, 클라우드 ​기반 글로벌 ​스탠다드 ​분석환경을 적극적으로 ​활용하고 있습니다.</span></p><p><strong style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0); color: rgb(33, 37, 41);">데이터분석팀의 ​Data ​Analyst</strong><span style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0); color: rgb(33, 37, 41);">는 사내 다양한 ​서비스의 데이터를 ​기반으로 폭넓은 데이터 업무를 담당하고 있습니다. 사내 주요 데이터 파이프라인을 개발하는 것부터 서비스 </span><strong style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0); color: rgb(33, 37, 41);">인사이트를 도출</strong><span style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0); color: rgb(33, 37, 41);">하고, </span><strong style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0); color: rgb(33, 37, 41);">데이터 기반 의사결정</strong><span style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0); color: rgb(33, 37, 41);">을 지원하며, </span><strong style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0); color: rgb(33, 37, 41);">AI/ML을 활용한 데이터 프로덕트</strong><span style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0); color: rgb(33, 37, 41);">를 개발·운영합니다. 이를 통해 회사가 </span><strong style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0); color: rgb(33, 37, 41);">데이터를 전략적으로 활용</strong><span style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0); color: rgb(33, 37, 41);">하고, </span><strong style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0); color: rgb(33, 37, 41);">혁신적인 데이터 서비스</strong><span style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0); color: rgb(33, 37, 41);">를 만드는 것에 기여하고 있습니다.</span></p><p><br/></p><p><strong>이런 분과 함께하고 싶습니다!</strong></p><ul><li><strong>데이터로 문제를 해결</strong>하고, 이를 통해 <strong>사업적 임팩트</strong>를 만들어내는 데 열정이 있는 분</li><li>새로운 기술의 <strong>주도적 학습</strong>과 <strong>지속적 성장</strong>을 통해 개인과 팀의 역량을 높이는데 관심이 많은 분</li><li>다양한 <strong>협업 부서와 원활히 소통</strong>하며, <strong>책임감 있게 프로젝트를 리딩</strong>하며 팀의 성과를 함께 만들어갈 수 있는 분</li></ul><p><br/></p><p><span style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0); color: rgb(33, 37, 41);">팀에 합류하시면 DA/DS 포지션에서 할 수 있는 거의 모든 범위의 일을 경험해볼 수 있습니다. 이 과정에서 팀원의 분석 및 개발의 높은 자유도를 바탕으로 구성원이 주도적으로 업무를 진행할 수 있도록 지원하며, 데이터를 통해 만들어낸 결과물이 실제 비즈니스에 어떻게 영향을 미치는지 확인하고 실험할 수 있습니다.</span></p></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">자격요건</h2><div style="color: #333;"><ul><li><strong>데이터 관련 전공</strong>(통계학, 컴퓨터공학, 산업공학, 수학 등) 또는 이에 준하는 경험</li><li><strong>SQL, Python</strong>을 활용한 데이터 처리 및 분석 역량</li><li><strong>ML/DL Framework</strong> 사용 경험 (Sklearn, Pytorch, Tensorflow 등)</li><li><strong>데이터</strong> <strong>시각화</strong> 및 리포팅 툴(Tableau, Power BI 등) 활용 경험</li><li><strong>원활한 커뮤니케이션</strong> 및 협업 역량, 논리적인 사고력</li><li>3년 이상 내외 데이터 분석, 데이터 사이언스 또는 관련 경력</li><li>기본적인 데이터 추출, 전처리, 시각화 및 리포팅 경험</li><li>기초 통계, 머신러닝 모델에 대한 관심과 적극적인 성장 의지와 협업 능력</li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">우대사항</h2><div style="color: #333;"><ul><li>대규모 데이터 처리(Spark 등) 및 ML 모델 개발 경험</li><li>주도적 프로젝트 수행 경험 및 데이터 기반 전략적 사고 능력</li><li>클라우드 환경(AWS, GCP, Azure 등)에서의 데이터 분석 및 ML 운영 경험</li><li>데이터 파이프라인(ETL/ELT) 설계 및 구축 경험 (Airflow, Luigi, Databricks, DBT 등)</li><li>다양한 데이터 유형(tensor, matrix, timeseries, json, unstructured)과 데이터베이스(NoSQL, Vector DB 등)를 활용한 복합적인 데이터 처리 경험</li><li>통계 분석 및 실험 설계(A/B Testing) 지식과 실무 적용 경험</li><li>MLOps(MLFlow, Kubernetes, Prometheus, Grafana 등)에 대한 이해 및 실제 적용 사례</li><li>대규모 트래픽 서비스에서 로그 데이터 분석 및 성능 모니터링 경험</li><li>AI 오픈소스(HuggingFace, LangChain, LlamaIndex 등) 또는 AaaS (Bedrock, ChatGPT, Text2SQL, AI Agent 등)를 활용한 서비스 개발 경험</li><li>데이터 기반 프로덕트의 API 설계, 프로토타입 개발 및 서버 운영 지식 (FastAPI, Flask, Docker 등)</li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">채용절차</h2><div style="color: #333;"><ul><li><strong>경력 위주로 작성된 지원서(이력서 및 경력기술서 or 포트폴리오)를 준비하고 지원하기</strong></li><li><strong>KCD 인재영입 매니저와의 Tea Time</strong></li><li class="ql-indent-1">Introduction Meeting을 통해 조직 및 포지션에 대한 이해도를 높입니다.</li><li><strong>지원자와 해당 포지션의 Hiring Manager가 서로를 알아가는 시간인 Casual Talk</strong></li><li><strong>인재영입 Mini Project</strong></li><li class="ql-indent-1">KCD의 모든 포지션은 작은 프로젝트 절차를 포함하고 있습니다.</li><li class="ql-indent-1">지원하신 분야에 관계된 작은 프로젝트를 드리고, 해당 프로젝트 결과물을 중심으로 직군인터뷰 절차를 갈음합니다.</li><li class="ql-indent-1">지원하신 분이 재직 중임을 전제했을 때 주중 저녁과 주말에 시간을 내신다면 통상적으로 2주 내외(10~20시간)가 소요됩니다.</li><li class="ql-indent-1">완성된 프로젝트 구현 결과를 중심으로 해당 팀과 함께 랩업미팅을 진행합니다.</li><li class="ql-indent-1">랩업미팅 완료시 소요하신 시간에 대해서 적합한 보상을 해드립니다.</li><li><strong>Team Interview</strong></li><li class="ql-indent-1">협업이 있는 타부서 리더 및 CEO가 참석하는 최종 인터뷰를 진행합니다.</li><li class="ql-indent-2">타부서 리더와 인터뷰(1-2세션)</li><li class="ql-indent-2">CEO와 1:1 인터뷰</li></ul><p><span style="color: rgb(32, 33, 36);"> ※ </span><span style="color: rgb(33, 37, 41);">모든 절차는 오피스 방문 없이, 화상으로도 진행 가능합니다.</span></p><p><span style="color: rgb(32, 33, 36);"> ※ </span>상세 프로세스는 서류합격자에게 별도 안내 예정입니다.</p><p><span style="color: rgb(32, 33, 36);"> ※ </span>상황에 따라 프로세스가 일부 변경될 수 있습니다.</p></div></div></div>

공고 오류 신고하기