데이터 엔지니어 (Data Engineer)
공고 요약
직행담당업무
원천 데이터 위에 정제·표준화 계층과 인증 자산 설계·구축
고객·워크스페이스·구독·계약·문서 표준 모델 및 소스 간 고객 식별 통합 설계
CDC 기반 적재와 ETL/ELT 워크플로 설계·운영·자동화
데이터 계보·소유·품질·민감도 등급을 포함한 카탈로그 운영
개인정보 경계, 접근 권한, 감사 추적 설계 및 데이터 품질 모니터링
어드민·운영 도구용 데이터 API와 집계 서비스 설계·구현
결제·구독·정산 정합성 점검 및 고객 상태 조회·세그먼트·발송 타깃팅 자동화
제품·세일즈·마케팅·CS·경영용 분석 데이터셋과 핵심 지표 제공
법령·행정규칙·판례·표준계약서 수집 파이프라인, 조문 단위 구조화·색인·정규화
외부 자원의 개정 이력 버저닝, 출처 추적, 변경 감지와 재적재 자동화
외부 자원의 이용조건·라이선스 관리 및 지능형 기능용 스키마·품질 기준 협의
자격요건
분석계 데이터 모델을 직접 설계·운영한 경험
ETL/ELT 파이프라인 설계·운영 및 오케스트레이션 도구 운영 경험
Python·SQL 활용 경험
클라우드 데이터 스택 경험, AWS 사용 경험 우대
관계형 DB 모델링과 쿼리 최적화 이해
이벤트·로그 데이터 처리 경험
데이터 소유·계보·품질·접근 권한 거버넌스 운영 경험
비즈니스 요구를 데이터 모델과 파이프라인으로 전환하는 역량
여러 요구 중 우선순위를 정하고 판단 근거를 기록한 경험
Claude·ChatGPT·Cursor 등 AI 도구의 일상 업무 활용
구조와 기준을 먼저 설계하고, 결과물이 실제 의사결정과 고객 가치에 미치는 영향을 추적하는 역량
불확실한 상황에서 문제 범위를 정하고 실행·학습을 이어가는 역량
우대사항
외부 공개 데이터·문서 자산의 수집·정규화·버저닝 파이프라인 구축 경험
비정형 문서 구조화·청킹·색인 또는 검색·RAG용 데이터 준비 경험
메달리온·레이크하우스 아키텍처 경험: Iceberg, Athena, Redshift, Snowflake 등
dbt 등 SQL 모델링 도구를 이용한 모델 정의·테스트·CI 운영 경험
Terraform 등 선언형·코드 기반 인프라와 권한 관리 경험
운영계와 분석계의 구조적 분리 설계 경험
Debezium·DMS 등 CDC 도구 기반 동기화 구축 경험
행동 로그 기반 유저 식별 모델 설계 경험
HubSpot·Mixpanel·GA4 등 CRM·프로덕트 분석 SaaS 연동 경험
DataHub 등 메타데이터 카탈로그 운영 경험
ISMS·ISMS-P, 가명·익명 처리, 감사 로그, 개인정보 분리 설계 등 규제 대응 경험
내부 어드민·운영 도구에 데이터 연동 경험
TypeScript·Nest.js 또는 Kotlin·Spring 백엔드 개발 경험
B2B SaaS 고객·사용자 데이터 처리 경험
장애인 및 국가유공자 등 취업 보호 대상자
근무환경
Agentic Software Development 방식으로 Discovery부터 Delivery·Release까지 AI Agent 활용
문제 정의·기준 설정·검증 기준 설계와 AI 도구를 활용한 실행을 중시
Platform Lab·DevOps, 운영 효율화 조직, Intelligence Lab, BizOps·제품 스쿼드와 협업
임팩트를 기준으로 업무 범위를 정하고 데이터가 활용되는 의사결정까지 책임
전형절차
서류전형
1차 대면 인터뷰: 실무 경험과 직무 역량 확인
2차 대면 인터뷰: 협업 구성원 인터뷰 및 경영진 컬처핏 인터뷰
처우협의
최종합격
접수방법
자유 형식 서류를 PDF 파일 또는 웹 링크로 제출
웹 링크 제출 시 접근 권한 사전 확인
지원서 및 제출 서류에는 연봉 정보 제외
복수 포지션 지원 가능, 각 전형은 독립적으로 운영
전형 결과 개별 안내
제출 내용이 사실과 다를 경우 합격 또는 입사 취소 가능
채용 과정에서 사전 동의 후 평판조회가 추가될 수 있음
마감기한
채용시 마감
모두싸인 지원하기 전 이력서 Check
시간이 없다면 AI와 한번에 수정해보세요
공고 원문
