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자율주행 OUTDOOR SLAM 엔지니어 채용

고레로보틱스|2026. 9. 16. 게시|
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공고 요약

경력5년~20년
채용 유형정규직
학력무관
지역서울
마감일상시채용
출처그룹바이

담당업무

  • Indoor/Outdoor SLAM 및 Localization 기능 개발

  • LiDAR, IMU, Wheel Odometry 기반 센서 융합 위치 추정 기술 개발

  • 실외 비정형 환경에서의 위치 추정 강건성 개선

  • ROS/ROS2 기반 실제 로봇 시스템 통합 및 현장 성능 검증

자격요건

  • Outdoor SLAM 또는 LiDAR-Inertial SLAM 개발·적용 경험

  • 확률론적 추정, 최적화, 선형대수 등 SLAM 관련 수학적 기초 역량

  • C++, Eigen, PCL, ROS 또는 ROS2 활용 능력

우대사항

  • Visual SLAM, Visual Odometry 또는 VIO 개발 경험

  • Factor Graph, ESKF 또는 IEKF 기반 상태 추정 개발 경험

  • 진동, 휠슬립, 비정형 노면, 동적 객체가 존재하는 환경에서의 SLAM 적용 경험

  • 자율주행 로봇, AMR 또는 AGV 제품 적용 경험

  • 관련 논문, 특허, GitHub 또는 기술 포트폴리오 보유

복리후생

  • 시차출퇴근제

  • 해외 전시회 참가 지원

  • 스톡옵션 제도

  • 직무발명 보상 제도

  • 교육비 지원

  • 점심 식대

  • 실리콘밸리 파견

전형절차

  1. 서류면접

  2. 1차면접(온라인)

  3. 2차면접(대면)

  4. 처우 협의

  5. 최종 합격

마감기한

상시채용

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공고 원문

주요업무

Indoor/Outdoor SLAM 및 Localization 기능 개발 LiDAR, IMU, Wheel Odometry 기반 센서 융합 위치 추정 기술 개발 실외 비정형 환경에서의 위치 추정 강건성 개선 ROS/ROS2 기반 실제 로봇 시스템 통합 및 현장 성능 검증

자격요건

Outdoor SLAM 또는 LiDAR-Inertial SLAM 개발·적용 경험 확률론적 추정, 최적화, 선형대수 등 SLAM 관련 수학적 기초 역량 C++, Eigen, PCL, ROS 또는 ROS2 활용 능력

우대사항

Visual SLAM, Visual Odometry 또는 VIO 개발 경험 Factor Graph, ESKF 또는 IEKF 기반 상태 추정 개발 경험 진동, 휠슬립, 비정형 노면, 동적 객체가 존재하는 환경에서의 SLAM 적용 경험 자율주행 로봇, AMR 또는 AGV 제품 적용 경험 관련 논문, 특허, GitHub 또는 기술 포트폴리오 보유자

기술스택

C++, Github, ROS, SLAM

채용절차

서류면접 → 1차면접(온라인) → 2차면접(대면) → 처우 협의 → 최종 합격

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