<h2>직무</h2><p>Deep Learning Engineer (음성/화자 인식)</p><h2>포지션 상세</h2><p>We are looking for the best<br><br>42dot의 Audio팀은 차량 내에서 사용자들이 더욱 편리하게 소통할 수 있도록 첨단 음성 기술을 개발하고 있습니다. Audio팀의 Voice ID 기술은 화자의 목소리를 인식하여 맞춤형 서비스를 제공하는 기술입니다. Voice ID 기술 개발을 통해 차량 내 경험을 혁신하고, 새로운 모빌리티 시대를 열어갈 인재를 찾고 있습니다.</p><h2>주요업무</h2><p>• Speaker recognition 모델 설계<br>• Speaker recognition 모델 성능 평가<br>• Speaker recognition 데이터베이스 구축<br>• Speaker enrollment system 개발 및 테스트<br>• Speaker enrollment system 성능 평가</p><h2>자격요건</h2><p>• 유관 경력 2년 이상 (석사 신입 지원 가능)<br>• 음성 신호처리에 대한 기본 개념/지식을 보유하신 분<br>• Speaker recognition 분야의 연구개발 경험을 보유하신 분<br>• PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력을 보유하신 분</p><h2>우대사항</h2><p>• Speaker recognition 관련 상용화/서비스 경험을 보유하신 분<br>• 강화학습을 활용한 프로젝트 경험을 보유하신 분<br>• 화자인식/음성인식/기계학습/인공지능 분야 상위급 저널/학회 논문 저자</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>[42dot만의 업무 몰입 프로그램].<br>https://42dot.ai/careers/program</p>
