Applied AI Architect, Edu

담당업무

• 교육기관 고객 및 잠재 고객의 주요 기술 자문과 장기 기술 관계 관리

• Account Director와 협업한 기술 계정 계획, 기술 마일스톤, 도입 우선순위, 가치 실현 경로 및 확장 기회 관리

• 기관 임원, 학술 리더, 연구자, 교수진, 관리자, 기술팀 대상 요구사항 발굴 및 우선순위 설정

• 모델, 애플리케이션, 기관 데이터, 아이덴티티, 통합, 보안, 개인정보, 거버넌스, 평가, 배포를 아우르는 AI 아키텍처 설계

• 기술 평가, 데모, 워크숍, 프로토타입, 가치 검증을 통한 솔루션 및 책임 있는 운영 경로 제시

• 업무 흐름, 일정, 마일스톤, 이해관계자 책임, 거버넌스, 위험, 성공 지표, 변화관리 요소를 포함한 AI 도입 로드맵 수립

• 교수학습, 연구, 학생·교수 서비스, 지식관리, 소프트웨어 개발, 행정 운영 분야의 활용 사례 포트폴리오 개발

• Deployment Engineering, 구현, 교육·지원, 제품, 연구, 교육 전문가, 파트너 등 전문 조직의 지원 조율

• 도입률, 사용량, 계정 상태, 프로덕션 준비도, 고객 영향 추적 및 위험 대응

• 교육기관 전반에 재사용 가능한 AI 도입 패턴과 아키텍처 발굴

• 교육 고객의 현장 인사이트와 프로덕션 패턴을 Product, Engineering, Research에 전달

• 추가 학술·연구·행정·운영 업무에 대한 확장 기회 발굴

자격요건

• 솔루션 아키텍처, 솔루션 엔지니어링, 기술 계정 리더십, AI 배포, 기술 고객 성공 등 고객 대면 기술 역할 경험

• 복잡한 조직을 기술 평가부터 프로덕션 도입과 가치 실현까지 이끈 경험

• 고위 기술·비즈니스 리더 및 엔지니어와의 효과적인 커뮤니케이션 역량

• API, 분산 시스템, 데이터 통합, 아이덴티티, 보안, 개인정보를 포함한 소프트웨어·클라우드 아키텍처 기반

• 최신 AI 시스템, 프런티어 LLM, 에이전트형 애플리케이션, 모델 평가, 검색 또는 엔터프라이즈 AI 워크플로 이해

• Python 또는 JavaScript와 API·SDK를 활용한 프로토타이핑 및 기술적 트레이드오프 설명 역량

• 기술 계정 계획 수립, 복잡한 고객 포트폴리오 우선순위 설정, 도입과 측정 가능한 성과 연결 역량

• 기술 역량을 학생 성공, 연구 생산성, 교수 지원, 행정 효율성, 접근성, 위험, 거버넌스 등 기관 가치로 전환하는 능력

• 모호성, 상충하는 이해관계자 요구, 복잡한 기술 선택을 실행 계획과 의사결정으로 전환하는 명확한 커뮤니케이션

• 부서 간 협업 및 안전하고 책임 있는 고도 AI 도입에 대한 관심

우대사항

• 에듀테크 경험

• 고등교육기관 경험

• K-12 교육 시스템 경험

• 연구기관 또는 미션 중심·합의 지향 환경 경험

마감기한

상시채용