[LG AI연구원] Research Scientist/Engineer - Agent Memory 채용

담당업무

• 개인과 조직의 업무 맥락을 지속적으로 저장·활용하는 Agent Memory 제품 및 기술 아키텍처 설계·개발

• 대화·문서·업무 이력에서 기억할 정보 추출 및 구조화

• 기존 Memory의 갱신·병합·삭제 및 최신성 관리 방식 개발

• 사용자 요청과 상황에 적합한 Memory 검색 및 Agent Context 제공 기능 개발

• 여러 AI Agent가 개인·조직의 지식과 업무 맥락을 공유·승계하는 공통 Memory Layer 설계

• 최신 Agent Memory 연구와 오픈소스 검증 및 실제 사용자·조직용 제품 구현

자격요건

• NLP, LLM 또는 소프트웨어 분야 연구·개발 역량

• LLM, NLP, RAG, 검색, Knowledge Graph 또는 개인화 기술을 활용한 제품·시스템 주도 개발 경험

• 기술 과제의 설계부터 구현·평가·제품 적용까지 독립 수행한 경험

• Python 기반 제품·서비스 수준 소프트웨어 개발 역량

• REST API 또는 비동기 Backend 시스템 설계·개발 경험

• 요구사항을 MVP와 단계별 개발 범위로 구체화하는 역량

• 실험 가설·평가 기준 정의 및 정량·정성 결과 분석 역량

• 논문·오픈소스·기술 문서 이해 및 실제 시스템 적용 역량

• Git 기반 협업 개발 및 코드 리뷰 경험

우대사항

• Agent Memory 또는 장기 대화 Context 관리 기능 구현 경험

• 사용자 프로필·개인화·추천·장기 사용자 모델링 시스템 개발 경험

• Keyword Search, Vector Search, Hybrid Search, Re-ranking 또는 Knowledge Graph 활용 경험

• Memory 중복 제거·충돌 해결·갱신·망각·삭제 정책 설계 경험

• LLM 또는 검색 시스템 평가 데이터셋 및 자동 평가 체계 구축 경험

• FastAPI, gRPC, Docker, Kubernetes 또는 Cloud 환경에서 AI 서비스 운영 경험

• 오픈소스 기여, 논문 게재, 특허 출원 또는 기술 문서 작성 경험

전형절차

1. 서류심사

2. 코딩테스트 및 LG Way Fit Test 온라인 진행

3. 1차 기술 인터뷰 온라인 진행

4. 2차 Culture Fit 인터뷰 온사이트 진행

5. 처우협의

6. 기술 면접 시 개인 연구분야 관련 포트폴리오 발표

접수방법

• 본사 홈페이지 지원

• 서류 합격 시 세부 전형 절차 별도 안내

• 전형 절차는 변경될 수 있음

• 지원 관련 문의: careers@lgresearch.ai

근무환경

• 새로운 기술을 빠르게 실험하되 실제 사용자·조직 문제를 기준으로 우선순위 설정

• 명확한 가치가 있는 Use Case부터 MVP로 검증

• 프로토타입을 제품 수준 시스템으로 발전

• 모델·검색·데이터·Backend 구조를 종합적으로 고려

• 연구·개발 결과를 재사용 가능한 API·코드·문서로 정리

마감기한

채용시 마감