<h2>직무</h2><p>Data Scientist</p><h2>포지션 상세</h2><p>Hutom은 2017년에 설립되어 대한민국 서울에 본사를 둔 헬스케어 기술 기업으로, AI 기반 Total Surgical Patient Care Solution으로, 수술 전 리허설, 수술 중 내비게이션, 수술 후 분석을 제공합니다. 주요 제품으로는 AI 기반 수술 내비게이션 플랫폼인 RUS (Reshaping and Unraveling Surgery), 수술 비디오 분석 및 리뷰를 위한 지능형 플랫폼 SurgGram이 있습니다. Hutom은 딥러닝과 AI 기술을 활용해 2D CT 이미지를 3D 해부학 모델로 변환하고, 수술 전·중·후 단계에서 외과의사에게 실질적인 도움을 제공합니다.<br>이를 통해 수술의 효율성과 정확성을 높이고, 환자 치료 결과를 개선하며, 의료 비용을 관리할 수 있도록 지원합니다. <br>최근에는 Johnson & Johnson MedTech Korea와의 협력을 통해 RUS 플랫폼의 상용화를 추진하고있으며, MICCAI를 포함한 최우수 학회 및 저널 논문 출판과 CVPR 2020 EPIC Kitchen 대회 비디오 객체 탐지 부문에서 1위, MICCAI 2021 Endovision HeiSurF challenge 1위를 차지하는 등 AI 영상 인식 분야에서도 탁월한 성과를 인정받고 있습니다. 이에 삼성벤처투자, KB인베스트먼트, IMM인베스트먼트 등으로부터 투자를 유치하여 업계의 주목을 받고 있습니다.<br>AI 기술에 있어서도 영상 인식 분야에서 2020년 CVPR 챌린지 우승, MICCAI 2021 챌린지 우승을 달성하였으며, 매년 유수의 컴퓨터 비전 및 의료 컴퓨팅 학회에 논문을 발표하고 있습니다.<br><br>[휴톰 소개]<br> (관련뉴스 링크: https://mdtoday.co.kr/news/view/1065573554221681)<br> (관련뉴스 링크: https://www.medicaltimes.com/Main/News/NewsView.html?ID=1149922&ref=naverpc)<br><br><br><br>[팀 소개]<br>Medical Imaging AI (MIAI) 팀은 Research 그룹에 소속되어 CT/MRI 이미지를 기반으로 환자의 신체를 3차원으로 복원하여 수술 전 시뮬레이션을 가능하게 하는 RUS 제품의 3D 복원 알고리즘을 연구합니다. 또한, CT/MRI 데이터를 활용하여 환자의 수술 예후를 평가할 수 있는 특징 변수들을 추출하는 연구를 진행하고 있습니다.<br>풍부한 데이터와 이를 처리하는 전문 팀, 그리고 전문적인 의학 지식을 갖춘 인재들과 함께 Medical Imaging AI (MIAI) 분야의 연구개발에 몰입할 수 있는 기회를 제공합니다.</p><h2>주요업무</h2><p>• 통계적 문제 정의 및 가설 설정 : 의료 데이터 분석을 위한 통계적 가설을 설정하고 적절한 분석 방법론을 선택합니다.<br>• 의료 데이터 통계 분석 : 생존분석, 베이지안 분석, 다변량 분석 등을 활용하여 의료 데이터의 통계적 특성을 파악합니다.<br>• 예측 모델 개발 : 통계적 지식을 바탕으로 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용하여 암수술 후 합병증 예측 모델 등을 설계,<br>구현 및 최적화합니다.<br>• 의료 데이터 수집 및 전처리 : 다양한 의료 데이터 소스를 통합하고 통계적 검증을 통해 분석에 적합한 형태로 가공합니다.<br>• 모델 성능 통계적 검증 : 개발한 모델의 정확도, 민감도, 특이도 등을 통계적 유의성 검정을 통해 평가하고 신뢰구간을 산출합니다.<br>• 인사이트 도출 및 해석 : 통계적 분석 결과를 의료진이 이해할 수 있도록 해석하고 임상적 의미를 도출합니다.<br>• 협업 및 커뮤니케이션 : 의료진, 연구원과 협업하며 통계적 관점에서 요구사항을 분석하고 결과를 공유합니다.</p><h2>자격요건</h2><p>• 통계학 학사 이상 (통계학, 응용통계학, 수학통계학 등)<br>• 통계 분석 경력 3년 이상 (의료/바이오 분야 경험 우대)<br>• 통계 프로그래밍 능력: R 또는 Python을 활용한 통계 분석 및 시각화 경험<br>• 머신러닝 프레임워크 사용 경험 (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 등)<br>• 기술통계, 추론통계, 회귀분석, 분산분석에 대한 깊은 이해<br>• 가설검정, p-value, 신뢰구간 등 통계적 개념에 대한 명확한 이해</p><h2>우대사항</h2><p>• 통계학 석사 이상 학위 보유자<br>• 의료통계학 관련 경험 (생존분석, 임상시험 통계, ROC 분석 등)<br>• 베이지안 통계 분석 경험<br>• 의료 데이터의 특성을 고려한 모델 설계 및 최적화 경험<br>• 통계 분석 결과 보고서 작성 및 논문 게재 경험<br>• 임상연구 또는 의료 빅데이터 분석 프로젝트 참여 경험</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>• 복지포인트 연간 120만원 지원<br>• 생일 축하 복지포인트 추가지급<br>• 명절 상여금 및 선물 지급<br>• 맛있는 간식 무제한 제공<br>• 자유로운 자기결재 연차 사용<br>• 외부교육 지원 : 세미나, 컨퍼런스, 기타 외부 교육 비용 지원<br>• 업무용 도서 구매 지원<br>• 직무발명보상제 Max 250만원 지원<br>• 좋은 인재 추천시 포상금 100만원~300만원 지급<br>• 종합 건강검진 비용 및 휴가 지원<br>• 공덕역 도보 4분 거리의 최적의 위치<br>• 충분한 GPU 서버 지원</p>
