Backend Engineer (AI Infrastructure SaaS)

소개

• 위치: 대한민국 서울(모회사) / 미국 샌프란시스코(자회사) (Cross-office) • 고용 형태: 정규직 (Full-Time) • 근무 형태: 대면 근무 (On-Site) ZETIC은 AI 모델을 mobile NPU, GPU, CPU 위에서 직접 돌릴 수 있게 해주는 on-device AI infrastructure 를 만들고 있습니다. 저희 SaaS 는 ML 팀이 모델을 변환하고, 벤치마크하고, 실제 디바이스에 배포하는 과정을 한 번에 처리해 줍니다. Systems engineering, cloud infrastructure, ML tooling 이 한 곳에서 만나는 자리입니다. Qualcomm, Amazon, Microsoft 등 대형 테크 기업 출신 팀원들이 Seoul & Silicon Valley에서 활발히 활동 중이며, 딥테크팁스 (R&D) 선정, 시드 라운드 10억 이상 유치 및 글로벌 반도체 1위 기업 및 미국 빅테크 기업과 협력 중에 있습니다. ZETIC의 SaaS 를 받쳐주는 서비스를 직접 설계하고 운영할 Backend Engineer 를 찾고 있습니다. API server, 모델 변환/벤치마크 pipeline, 그리고 이것을 실제 device farm 과 연결하는 cloud infrastructure까지 폭넓게 다루게 됩니다. 단순히 endpoint 만 찍어내는 포지션이 아닙니다. Auth, billing 부터 대규모 workload orchestration 까지, AI engineer들이 ZETIC 플랫폼을 어떻게 경험할지를 직접 설계할 분을 찾습니다.

주요업무

• SaaS 제품을 받쳐주는 핵심 서비스를 설계하고 개발합니다. • Cloud infrastructure 와 실제 device farm 을 오가는 workload 를 오케스트레이션합니다. • 플랫폼이 커져도 안정적이고, 관측 가능하고, 빠르게 동작하도록 만듭니다. • ML 팀, infra 팀과 함께 시스템을 지탱하는 contract 를 정의합니다.

자격요건

• Production 서비스를 운영해 본 경험 3년 이상 의 backend engineer • Python 에 능숙하고, modern web framework 경험 • Docker 와 주요 cloud (GCP 또는 AWS 등) 중 하나에 대한 실무 경험 • 실제 고객이 쓰는 REST API 를 설계하고 운영해 본 경험 • 테스트, 코드 리뷰, observability, 장애 대응 등 기본기

우대사항

• Workflow orchestrator 나 async job pipeline 운영 경험 • 결제/구독/사용량 과금 시스템 구현 경험 • ML toolchain 이나 on-device AI 도메인에 익숙한 분 • Object storage 기반 대용량 파일/artifact pipeline 운영 경험 • Multi-tenant SaaS, 인증 시스템 경험

혜택 및 복지

• 성장: Qualcomm, MS, Amazon 출신의 Global Top-tier 팀과 밀접한 협업 및 코드 리뷰 • 보상: 역량에 맞는 업계 최고 수준의 대우 및 스톡옵션 기회 부여 • 환경: 최신 IT 장비 지원 (MacBook Pro 등), 도서/세미나 비용 지원 • 문화: 자율근무제 (10:30 - 16:00 Peak Time), 수평적이고 자율적인 R&D 문화