Software Engineer, Backend - Content & User Understanding

담당업무

• 새로 생성되는 콘텐츠의 카테고리·속성 AI 자동 추출 및 데이터 품질 관리

• 유저 행동·프로필 기반 의도·상태·선호 태그 AI 자동 추론 및 데이터 품질 관리

• 분류 체계와 태그를 각 팀이 정의·실험·평가할 수 있는 셀프서비스 플랫폼 구축

• 대규모 AI 추론의 비용·처리량·품질 최적화 및 분류 체계·추론 방법 리서치와 프로덕션 적용

• LLM 생성 데이터를 학습 데이터로 활용한 자체 경량 ML 모델 구축 및 LLM 의존도 감소

• 피드·검색·추천·광고 등 여러 서비스가 데이터를 안정적으로 활용하도록 연동·관리

자격요건

• 실제 서비스 규모의 백엔드 시스템 또는 데이터 파이프라인 설계·운영 경험

• LLM API의 프로덕션 시스템 통합 및 운영 경험

• 대용량 배치·스트림 처리 시스템 또는 데이터 웨어하우스를 활용한 대규모 데이터 처리 경험

• 분류 체계 또는 데이터 모델 설계 및 여러 팀이 공통 사용하는 데이터 자산 구축 경험

우대사항

• 골든셋, LLM-as-a-judge, 품질 지표 등 LLM 프롬프트·출력 품질 평가 체계 설계·운영 경험

• LLM 호출 비용·처리량 최적화 경험

• 유저 행동 데이터 기반 유저 모델링 또는 세그먼트·태그 추론 경험

• 콘텐츠 분류 시스템 또는 taxonomy·ontology 구축 경험

• LLM 출력을 활용한 ML 모델 학습 또는 증류 경험

전형절차

1. 서류 전형

2. 화상 인터뷰

3. 직무 인터뷰

4. 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크

5. 처우협의

6. 최종 합격 및 입사

채용 참고사항

• 장애인 및 보훈대상자 채용 전형 우대

• 산업기능요원 채용 가능: 현역 전직, 보충역 신규 편입, 보충역 전직

• 전문연구요원 편입 및 전직 불가

마감기한

상시채용