AI 최적화 Researcher

담당업무

• 딥러닝 모델의 그래프 레벨 최적화 알고리즘 연구·개발

• Convolution, GEMM 등 연산의 메모리 캐싱·벡터화 최적화 구현

• 양자화 연산을 포함한 Operation Fusion 알고리즘 개발

• Reinforcement Learning, Dynamic Programming 기반 최적화 문제 연구·개발

• SLM 추론 최적화 연구

• Kubernetes 기반 멀티 디바이스 자원 관리

• Auto-Tuning 가속화를 위한 데이터베이스 구축

자격요건

• 해외여행에 결격 사유가 없는 분

• Python 프로젝트 개발 경험

• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험

• 결과가 기대와 다를 때 원인을 분석하고 개선을 시도한 경험

• 병역특례 지원 가능

우대사항

• vTune 등 profiler를 활용한 소프트웨어 최적화 경험

• 컴퓨터 아키텍처 관련 지식

• 딥러닝 모델 경량화 및 추론 가속화 기법 경험

• 관련 학회 및 저널 게재 경력

• 관련 전공 석사·박사 학위 보유 시 경력 인정

복리후생

• 직무 관련 도서 구입비 지급

• 업무 역량 향상을 위한 교육비 지급

• 팀 스터디·세미나·컨퍼런스·논문 투고 비용 지원

• 직무발명보상제도

• 점심 및 저녁 식대 지원

• SW·IT 고성능 장비 지원

• 외근 및 야근 시 택시비 지원

• 생일 유급 반차 제공

• 결혼·출산 축하금 지급

• 경조금 및 상조 서비스 지원

• 건강검진 검진비 지원

• 근속 연수에 따른 선물 지급

• 동호회비 지원

근무환경

• 평일 주 5일 선택 출퇴근제

• 9시~11시 출근 시간 선택

전형절차

1. 서류 심사

2. 코딩테스트

3. 1차 면접(Tech)

4. 2차 면접(Culture-Fit)

5. 최종 합격

접수방법

• 자유양식 이력서 또는 포트폴리오 제출

• Github 주소 제출

마감기한

2026년 10월 1일 08:59까지