Staff, Machine Learning Research Scientist (Azar)

담당업무

• Azar 추천 및 모더레이션 영역의 핵심 문제 정의

• 비즈니스 요구사항의 AI/ML 문제 재정의 및 해결 전략 설계

• 딥러닝, 고전적 머신러닝, 통계, 최적화를 활용한 해법 설계

• 최신 AI/ML 연구 기반의 신규 기회 발굴 및 기술 투자 가치 판단

• 사용자 경험과 실서비스 지표를 통한 모델 성과 검증

• 데이터, 학습, 평가, 실험, 서빙, 피드백을 연결하는 ML 시스템 구조 설계

• 다른 연구자, 머신러닝 소프트웨어 엔지니어, 데이터 엔지니어, 프로덕트 조직과 협업

• 연구 주제와 해결 방향 정렬 및 기술적 의사결정 주도

자격요건

• 모호한 비즈니스 문제를 명확한 ML 문제로 정의한 경험

• 이론적 근거와 실험을 바탕으로 해결 전략을 설계한 경험

• 복잡한 문제를 주도적으로 해결한 경험

• 모델 성능을 사용자 경험 또는 비즈니스 지표 개선으로 연결한 경험

• 연구자, 엔지니어, 비기술 직군과의 협업 및 기술 방향 정렬 역량

우대사항

• NeurIPS, ICML, ICLR 메인 트랙 주저자 논문 게재 경험

• 추천 시스템, 강화학습, LLM 또는 머신러닝 이론 연구 경험

• 대규모 트래픽 사용자 대상 서비스의 ML 시스템 제품화 및 반복 개선 경험

• 영어 기반 글로벌 팀 기술 논의 주도 역량

• 국가보훈대상자 우대

전형절차

1. 서류전형

2. Recruiter Call

3. 1차 면접

4. 2차 면접

5. 3차 면접

6. 최종합격

접수방법

• 자유 양식의 상세 경력기반 국문 또는 영문이력서 PDF 제출

마감기한

상시채용