AI Engineer

소개

버려지는 반품과 악성재고의 문제를 함께 해결하여 스마트하게 해결할 분을 찾고있습니다! 현재 케이존은 미국에서 버려질 수 있는 반품과 악성재고들을 다시 필요한 사용자들에게 재판매하여 사회적으로는 환경의 문제를, 경제적으로는 필요한 사람에게 필요한 물건을 저렴하게 공급하는 기능을 구현하고 있습니다. 이 문제를 한번 해결해보고자 하시는 분들의 많은 지원 바랍니다. REMEX가 추구하는 인재상 1. REMEX와 함께 '고객창출'과 '고객만족'을 우선으로 생각하실 분. REMEX의 궁극적인 목적은 '고객창출'과 '고객만족'입니다. 고객 없이는 회사는 존재할 수 없습니다. 회사가 학교, 병원, 종교집단, 군대 등 다른 조직과 구분되는 가장 큰 지점은 바로 '고객'에 있습니다. 회사에서 내려야 하는 모든 의사결정은 고객을 중심으로 접근해야 합니다. 2. 실행하는 분. Do Things ! 때로는 완벽한 계획보다, 부딪쳐도 실행하는것이 더 나은 결과물에 초석이 됩니다. '일단, 해보자'라는 마인드로 도전할 수 있는 실행력이 있는 분. 3. 100% 진심으로 일하는 분. 스타트업의 혁신과 성장은 사람에서 나옵니다. 우리가 정의한 문제를, 세상에 없던 방식으로 혁신하고, 세상을 바꿔나가는 것에 진심과 최선을 다해 일해야 합니다. 어떠한 업무이던 최선을 다해주실 분. 4. Why? Why! 스스로에게 질문하고, 팀원들과 토론을 통해 더욱 발전된 방향으로 나아가고자 하는 분. 언제든지 질문하고, 답하는 문화에 적합한 분. 5. 긍정적인 분 "나가라, 필요없다, 하지마라"는 부정적 언어의 사용보다, "이런 사람과 함께하자, 이런 부분이 필요하다, 이런 부분을 개선 해보자"라고 긍정적으로 말하는 방향으로 나아가는 분. 6. 대안이 있는 반론을 제기하는 분 불평과 불만보다, "이런 방법은 어때요?" 라는 더 나은 제안을 통해 함께 더 좋은 방향으로 나아가는 분. 우리는 이렇게 일합니다 1. 속도와 실행력을 중시합니다. 빠르게 주도적으로 움직이길 원합니다 2. 고객 창출과 고객 만족을 위해서는 같이 야근도 할 수 있는 책임감 있는 분 3. 편안한 복지보다는 빠르게 서비스 임팩트를 만들고, 같이 회사를 빠르게 성장시키고 싶은 분 4. 개인의 삶보다는 조금 더 회사의 삶과 서비스에 집중합니다. 5. 재택으로 일하기보단 모여서 빠르게 논의하고, 빠르게 실행합니다. 6. 우리는 오롯이 미국을 포함한 반품 문제를 해결하기 위한 Global B2B SaaS에 집중합니다.

주요업무

• 오픈소스 기반 자체 LLM 구축: Llama 3, Mistral 등 최신 Open-source LLM을 활용한 사내 맞춤형 모델 개발 및 최적화 • 데이터 파이프라인 설계: 내부 정형/비정형 데이터를 LLM 학습용(Fine-tuning) 또는 검색용(RAG) 데이터로 가공 및 정제 • Fine-tuning 및 가속화: SFT(Supervised Fine-tuning), PEFT(LoRA, QLoRA), RLHF 등을 통한 도메인 특화 모델 성능 고도화 • RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 최적화: Vector DB 구축 및 시맨틱 검색 성능 개선을 통한 답변 정확도 향상 • LLM 서빙 및 운영(LLMOps): vLLM, TGI 등을 활용한 추론 속도 최적화 및 안정적인 AI 서비스 배포/모니터링

자격요건

• 개발 역량: Python에 능숙하며, PyTorch 또는 TensorFlow 기반의 딥러닝 모델 학습 경험 • LLM 이해도: Transformer 아키텍처에 대한 깊은 이해와 최신 LLM 트렌드(Context Window 확장, 효율적 학습 기법 등) 파악 능력 • 실전 경험: HuggingFace 라이브러리를 활용한 모델 파인튜닝 및 배포 경험 • 데이터 처리: 대용량 텍스트 데이터 전처리 및 임베딩 모델 활용 경험 • 문제 해결력: 모호한 비즈니스 요구사항을 AI 기술로 구체화하고 성능 지표(Evaluation Metrics)를 설계할 수 있는 분

우대사항

• 인프라 경험: GPU 클러스터 활용 경험 및 CUDA 최적화, Docker/Kubernetes 기반의 AI 서빙 경험 • 최신 논문 구현: 최신 AI 논문을 읽고 코드로 직접 구현하여 비즈니스에 적용해 본 경험 • 추론 최적화: Quantization(AWQ, GPTQ), On-device AI 등 모델 경량화 및 비용 최적화 경험 • 엔지니어링 백그라운드: Backend 개발 경험(Java/Kotlin, Spring Boot 등)이 있어 AI 모델을 실제 서비스 아키텍처에 유연하게 통합할 수 있는 분

혜택 및 복지

• 최상의 환경에서 업무 할 수 있도록 지원하는 유연 근무제 시행 • 급한 일은 빠르게 처리하고 다시 복귀할 수 있도록 시간 단위 연차 제도 • 맥북 CTO 등 최신 업무 장비 및 듀얼, 트리플 모니터, 모니터 암 등 최상의 업무 환경 제공 • 회사의 성장과 함께 할 수 있는 스톡 옵션 제공 • 직무 관련 교육비, 도서 구입비 지원 • 점심 식대 및 커피 무제한 제공 • 기타 명절 상여 및 경조사 지원 프로그램 • 클로드AI 무한 지원