<h2>직무</h2><p>AI Engineer</p><h2>포지션 상세</h2><p>[회사소개] <br>아하랩스는 'AI 기술로 모두의 일상을 이상적인 미래로 바꾼다'는 미션을 가지고 2018년 창립되었으며, 신뢰할 수 있는 데이터와 아하랩스만의 전문적인 AI 기술을 개발, 제공하고 있습니다. 최신의 인공 지능 기술을 통해 산업 현장의 각 단계에서 투명하고 예측 가능한 환경을 제공함으로서 생산 효율을 향상시키고, 기존의 기술로는 불가능했던 목표를 달성할 수 있도록 도와드리는 것이 아하랩스의 목표입니다. 품질 관리와 생산 효율이 그 어느 곳보다 중시되는 글로벌 전기차 배터리 제조 기업들에 이미 수년간 아하랩스의 솔루션이 제공되고 있으며, 국내 뿐만 아니라 미국, 중국, 싱가포르, 말레이시아, 인도네시아 등 글로벌 제조 현장 최전선에서 안정적인 현장 운영에 기여하고 있습니다. <br> <br> <br>[제품소개] <br>빅데이터 통합 공정 관리 솔루션인 데이터 캠프(Data CAMP)는 제조 현장에서 생성되는 영상, 이미지, 진동, 소음 등 다양한 형태의 데이터를 수집하여, 간편하게 전처리하고, 실시간으로 모니터링하며, 패턴 분석 등을 통해 불필요한 다운타임 발생을 사전에 방지할 수 있도록 도와줍니다. 제조 현장에서 쓰이고 있는 통신 프로토콜을 대부분 제공하기 때문에 각기 다른 형식의 데이터를 일괄 수집할 수 있으며, 사용자 친화적인 UI를 이용해 복잡한 코딩 없이도 다양한 데이터 형식을 통일된 형태로 자동 변환할 수 있습니다. 통합된 데이터는 실시간으로 분석되어 생산 설비와 공정 수율 상의 이상 발생을 감지, 미리 대비할 수 있도록 알람 등의 형식으로 지원하고, 웹 기반 솔루션이기 때문에 어느 장소서든 현장 상황을 손쉽게 모니터링할 수 있다는 장점도 갖추고 있습니다.<br><br>생산 품질 관리를 위한 인공지능 모델 개발/운영 플랫폼(MLOps Platform)인 리사(LISA, Look'in Smart with AI)는 제조 현장에서 수집된 다양한 데이터를 기반으로 한 AI 품질 관리 솔루션입니다. 정상 데이터만을 학습한 인공지능 모델로 설비 이상과 제품 결함을 실시간으로 탐지할 수 있고, 비정상 데이터 확보 및 전처리에 드는 시간과 비용을 줄여 제품 생산 초기 시점 부터 딥러닝 적용을 가능하도록 돕습니다. 또, 인공지능 모델 개발에 익숙하지 않은 공정 전문가도 쉽게 이해할 수 있도록 개발된 UI/UX를 제공함으로서, 데이터 레이블링부터 모델 파라미터 설정, 데이터 학습, 평가 및 실제 적용까지 모든 과정을 손쉽게 수행하고 관리할 수 있습니다. 향후에는 리사 플랫폼에서 딥러닝/머신러닝 기술을 활용한 다양한 서비스와 애플리케이션을 직접 개발하거나, 타 플랫폼과의 유연한 연계를 통한 확장성 확보 등 다변하는 생산 환경에 신속하게 대응할 수 있는 기능들을 지속적으로 지원해 드릴 예정입니다.<br><br><br>[팀소개]<br>AI팀은 AI연구소 소속으로, 자사의 Smart Factory Solution 중 AI모델과 서버를 개발하는 역할을 맡고 있습니다. 산업현장에서의 다양한 형태의 데이터를 기반으로, 오류를 검출하고 분류하는 AI 서비스를 모듈화하여 제공하는 업무를 진행합니다. 모델의 성능을 개선하기 위한 리서치 업무도 수항하며, 이를 기반으로 지속적인 AI 서비스의 퀄리티를 향상시키는 것이 목표입니다.</p><h2>주요업무</h2><p>자사에서 개발한 Smart Factory Solution의 서버를 개발하는 업무를 수행합니다. UI Application을 위한 API 제공과, Model을 위한 데이터 변환 및 결과 처리가 주 업무입니다. 모델을 위한 이미지 및 실시간 비디오 처리와 DB설계 업무를 포함합니다.<br>*주의* AI모델 개발 업무는 포함되지 않습니다.<br><br>• Python 서버 개발: Flask를 활용하여 서버 API개발<br>• 데이터 전처리: Pytorch기반 모델 연동을 위한 데이터 변환 개발<br>• 보조업무<br> - DB 설계: MongoDB를 활용하여, 솔루션 데이터 관리<br> - 실시간 비디오 스트리밍(RTSP 등) 연동 데이터 처리<br> - 실시간 비디오 스트링을 위한 카메라 연동 작업<br> - 프로덕션 환경을 위한 Server 설치 스크립트 유지보수</p><h2>자격요건</h2><p>• 4년제 대학교 졸업 및 컴퓨터 관련 분야 전공<br>• 3년 이상의 Python 및 Flask에 관한 개발 경험<br>• MongoDB에 관한 이해 및 개발 가능<br>• Pytorch, Tensorflow등 Deep Learning Framework에 관한 이해</p><h2>우대사항</h2><p>• 다양한 모델 학습 실험 결과의 관리에 대한 이해<br>• RTSP 등을 이용한 실시간 비디오 스트리밍 연동 경험<br>• ffmpeg 을 사용한 비디오 처리 및 편집 경험<br>• MLOps 및 DevOps에 대한 이해나 경험<br>• Docker에 관한 이해 및 개발 가능<br>• Linux, WSL에 대한 기본 지식<br>• 협업툴(Clickup 등) 사용 경험</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>• 근로형태 : 정규직<br> - 수습 기간(3개월) 후 계속 근로 협의 (수습 기간 중 급여는 확정된 연봉 기준 100% 지급)<br>• 근로시간 : 시차출퇴근제 시행중(8~11시 출근, 5~8시 퇴근)<br><br>• 자유로운 연차 사용<br>• 신규 입사자 개인 전산장비 지원 (20만원 이내)<br>• 자유 주제 사내모임 "친해지길 바래" 지원 (월 7만원)<br>• 자기계발비 지원 (매월 10만원)<br>• 점심식사, 음료, 간식 제공<br>• 야근 시 저녁 식사 제공<br>• 명절, 경조사 지원<br>• 사내 인재 추천 제도</p>
