AI 에이전트 엔지니어 트랙 강사 채용

주요업무

함께 하시게 될 일 커리큘럼 및 교안 제작 온/오프라인 강의 진행 수강생 질의응답, 학습 코칭 및 실습/프로젝트 멘토링 교육 운영진과의 커리큘럼 및 교육과정 운영 논의 교육 개요 교육 대상: 취업 준비생 교육 시간: 협의 예정 교육 지역: 온라인/서울 선릉 교육장 운영 방식: 온/오프라인 혼합 주요 교육 내용은 아래와 같습니다. LLM&AI Agent: 상용 LLM 활용법, AI Agent 아키텍처 설계, Langchain 및 LangGraph 기반 워크플로우 개발 교육 AI API&백엔드 개발: Python 프로그래밍 기초 및 심화, FastAPI 기반 AI 백엔드 설계 및 클라우드 배포 실습 심화 기술 멘토링: RAG(검색 증강 생성) 시스템 설계, 하이브리드 검색 전략, 모델 파인튜링 및 경량화 프로젝트 코칭

자격요건

Python, Landchain, LangGraph, FastAPI, GitHUB 등 관련 기술 스택 활용이 뛰어나신 분 LLM 활용 및 백엔드 개발 관련 실무 역량이 뛰어나신 분 수강생들이 어떤 부분을 어려워하는지 잘 느끼고 공감하실 수 있는 분 수강생 눈높이에 맞취 쉽고 정확하게 설명할 수 있는 분 교육 콘텐츠 제작 역량이 우수하신 분

우대사항

AI 서비스 배포 및 MLOps(Amazon SageMaker 등) 운영 실무 경험이 있으신 분 IT·컴퓨터공학 관련 전공자 또는 그에 준하는 탄탄한 CS 지식을 보유하신 분 K-Digital Training 등 관련 분야 강의, 멘토링, 특강 활동 경험이 있으신 분 데이터 사이언스 등 최신 AI 트렌드를 빠르게 학습하여 교육에 녹여내실 수 있는 분 NCS 등록 강사이시거나 요건을 충족하시는 분

기술스택

Python, FastAPI, Github, LLM, LangChain, RAG

채용절차

근무 조건 계약 형태 : 계약직 근무 방식 : 온라인 / 오프라인 혼합 강의료 : 경력 및 역할 범위에 따라 협의 지원 시 알려주세요 이력서 또는 강의/프로젝트 경험이 정리된 프로필을 제출해주세요. 아래 내용이 포함되어 있으면 검토에 도움이 됩니다. 강의 가능 분야 강의 가능 일정 온라인·오프라인 강의 가능 여부 Python, FastAPI, LangChain/LangGraph, RAG, LLM API 연동 관련 프로젝트 경험 Al Agent, 백엔드, 클라우드 배포, MLOps 관련 경험 GitHub, 배포 링크, 포트폴리오 등 참고 자료 유캔랩스와 함께하면 이런 점이 좋아요 🗨️ 강사 커리어, 여기서 더 확장될 수 있을까요? 향후에는 전속 AI 파트너로서 컨설팅, 개발 등 다양한 프로젝트에 참여하실 수 있습니다. 🗨️ 강의 외 업무까지 혼자 챙겨야 하나요? 강사님이 교육과 성장에 집중하실 수 있도록 운영, 세무, 법무, 브랜딩 등 필요한 부분을 함께 지원합니다. 🗨️ 강의가 처음이어서 무서워요. 누적 수강생 16만명, 삼성 청년 SW 아카데미 대표 교수로 강사 연수 프로그램을 진행했던 대표가 강사로 성장할 수 있도록 도와드립니다.