<h2>직무</h2><p>ML Engineer (8년 ~ 12년)</p><h2>포지션 상세</h2><p>[데이터를 주도하고 인공지능 시대를 촉진하는 데이터메이커]<br>인공지능이 올바르게 동작하기 위해서는 수십에서 수백만 건의 학습 데이터가 필요합니다. 학습 데이터를 통해 인공지능은 정답을 찾아가고, 우리의 일상 생활을 더 편하게 해 줍니다.<br>데이터메이커는 인공지능의 학습에 이용되는 데이터를 수집·정제·가공하는 라벨링 프로젝트를 수행하고, 인공지능 솔루션 개발·모델 학습과 관리를 지원하는 MLOps 플랫폼을 제공해 인공지능 시대를 앞당깁니다.<br><br>"Less Effort, More Outcome"<br><적게 일하고 많이 벌자 > 라는 말, 데이터메이커에서는 < 적게 일하고 일찍 끝내자 > 로 실현됩니다.<br>반복적인 과업을 자동화하고 업무 체계를 개선할 수 있는 방법을 지속적으로 연구해요.<br>우리는 단순히 많이 일하기보다는, 더 좋은 방법을 찾아 업무 프로세스를 개선해 나가고 있습니다.<br><br>"내가 가는 길이 곧 데이터메이커의 길"<br>학창시절 선생님의 질문에 손을 들고 대답을 할 지 친구들의 눈치를 보며 고민했던 적, 한 번쯤은 있으시죠?<br>신입사원이라 눈치 볼 필요 없이, 너무 튀어 보이지 않을지 걱정 마세요.<br>데이터메이커에서는 작은 아이디어라도 제안을 할 수 있고, 직접 실현해 볼 수도 있어요.<br>여러분의 의견이 곧 회사의 길이 되고, 우리와 회사가 함께 성장할 수 있는 바탕이 된답니다.</p><h2>주요업무</h2><p>• MLOps 시스템 개발 및 자동화<br>• LLM, VLM 기반 신규 솔루션 개발<br>• 외부 ML/DL 기술 구현 검토 및 지원</p><h2>자격요건</h2><p>• 동료와 협업을 즐기는 분<br>• 좋아하는 분야에 대해 탐구를 즐기는 분<br>• Unix/Linux 기반 개발·운영에 익숙한 분<br>• 형상관리 도구(Git)를 통한 프로젝트 관리 및 협업 경험이 있는 분<br>• Python을 활용한 데이터 핸들링 및 분석 경험이나 지식이 있는 분<br>• 지속적으로 트렌드에 맞는 새로운 기술을 습득하고 논문을 탐독하는 분<br>• 머신러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등)를 1가지 이상 능숙하게 활용하는 분<br>• Computer Vision, NLP 등 머신러닝 관련 Task에 대해 1가지 이상 깊이 있게 탐구해 본 분</p><h2>우대사항</h2><p>• 관련 분야 석·박사 학위가 있는 분<br>• ML/DL 관련 논문을 출판한 경험이 있는 분<br>• 애자일 스크럼 방법론을 통한 개발 경험이 있는 분<br>• MLOps 플랫폼을 잘 이해하고 개발 경험이 있는 분<br>• Pruning, Quantization을 통한 모델 경량화 경험이 있는 분<br>• TensorRT, openvino를 통한 inference 최적화 경험이 있는 분<br>• Docker, Kubernetes, Kubeflow, MLflow 등 가상화 및 머신러닝 관련 플랫폼을 활용해본 분<br>• 효율적인 자원 활용 방안을 ML/DL 개발 과정에서 적용한 경험이 있는 분(DDP, ZeRO, GPU Clustering 등)</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>[보상]<br>• 경조금 및 경조휴가를 제공해 드려요.<br>• 성과에 기반한 성과급을 지급해 드려요.<br>• 장기근속자에게 휴가비와 특별 휴가를 제공해 드려요.<br>• 생일이 있는 달에는 상품권과 특별 휴가 1일을 제공해 드려요.<br>• 명절을 더 풍성하게 보낼 수 있도록 명절 귀향비를 지급해 드려요.<br><br>[근무 및 휴가]<br>• 매년 연말 혹은 연초에 특별 휴가를 제공해 드려요.<br>• 휴가 사유를 묻지 않아요. 연차, 반차, 반반차를 편하게 활용하세요.<br>• 매 달 특별휴가 1일을 받을 주인공을 추첨해요. 주인공이 되어보세요.<br>• 하이브리드 재택 근무를 운영하고 있어요. 주 2회까지 재택근무가 가능해요.<br>• 유연근무제를 실시하고 있어요. 생활 리듬에 맞게 출퇴근시간을 조정할 수 있어요.<br><br>[자기계발 지원]<br>• 업무능력 향상, 자기계발에 필요한 도서 및 강좌, 교육 비용을 지원해 드려요.<br><br>[업무 환경]<br>• 34" 커브드 모니터, 최신 노트북 등 고급 장비를 지급해 드려요.<br>• 임직원의 평균 연령이 낮아 젊고 자유로운 분위기에서 근무할 수 있어요.<br>• 주차비를 지원해 드려요. 출근도 피곤한데 주차는 마음 편하게 해 봅시다.<br>• 불가피하게 야근을 해야 한다면 야근식대와 야근교통비를 지원해 드려요.<br>• 직원 라운지에 준비되어 있는 다양한 간식과 음료를 무제한으로 즐길 수 있어요.<br>• 편한 복장에서 업무의 능률이 나온다고 믿어요. 자율복장으로 편하게 출근하세요.</p>








