ML Engineer

주요업무

AI 기술을 더 깊이 있게 배우고 실제 서비스로 연결되는 경험을 해보고 싶은 머신러닝 엔지니어를 기다립니다. 쏠북은 AI 기반 교육콘텐츠 생성 솔루션을 통해 더 나은 교육환경을 제공하는 플랫폼을 만들고 있어요. 기술적으로 의미있는 도전을 실질적인 서비스로 구현해 보고 싶은 분을 찾습니다. 주요 업무를 소개할게요. 고등학교 내신 과목 중심 AI 콘텐츠 생성 시스템 설계 및 고도화 문제, 단어장, 분석지 등 다양한 학습자료 생성을 위한 도메인 기반 NLP/Transformer 모델 개발 기존 문제 출제 패턴과 문법 요소를 반영한 고정밀 정보 추출 및 분류 모델 설계 전통적인 ML/DL 기반 텍스트 분석 기술과 Agentic LLM을 결합한 하이브리드 생성 파이프라인 구축 콘텐츠의 의미와 피처를 임베딩하여 활용 가능한 지식 구조를 설계 및 확장 (VectorDB, GraphDB, NoSQL 등) 비정형 학습자료(PDF 등)의 자동 구조화 및 정보 추출 파이프라인 구축 OCR, 객체 탐지 기반의 지문-문항-선지 분리 및 메타데이터 구성 자동화 향후 Multimodal 접근 확장을 고려한 설계 AI 연구의 반복 실험 및 운영 환경(MLOps) 최적화 콘텐츠 품질 평가 지표 자동화 및 성능 개선을 위한 실험 프로세스 최적화 다양한 LLM 모델 및 알고리즘 조합 실험을 위한 반복 가능한 워크플로우 설계 모델 서빙, 리소스 효율성, 버전 관리 등을 고려한 운영 체계 정비

자격요건

이런 분과 함께 하고 싶어요. 빠르게 시도하고 실험하며 개선해나가는 업무 방식에 유연하게 적응할 수 있는 분 주어진 문제를 주도적으로 파악하고 해결 방안을 탐색할 수 있는 분 최신 논문이나 기술을 분석하여 실무에 적용한 경험이 있는 분 최소 2년 딥러닝 및 머신러닝 프로젝트 실무 경험이 있는 분 업무툴을 알려드려요. 개발 언어: Python 서버 환경: AWS DB: PostgreSQL 프레임워크/라이브러리: PyTorch, LangChain, LangGraph, OpenCV 협업 툴: Google Workspace, Notion, Slack

우대사항

이런 경험이 있다면 더 좋겠어요. LLM, 프롬프트 엔지니어링, OCR, NLP 프로젝트 경험이 있는 분 Pytorch, LangChain, OpenCV 를 활용한 경험이 있는 분 교육도메인이나 AI 기반 콘텐츠 시스템에 이해도가 깊은 분

기술스택

Python, PostgreSQL, Pytorch, Notion, Slack

채용절차

전형 절차는 서류 전형 > 1차 직무 역량, 2차 컬쳐핏 인터뷰 > 레퍼런스 체크 및 처우 협의 > 최종합격 순서로 진행됩니다.