도메인 과학 AI 모델링 (연구직-5 AX연구)

담당업무

• 과학 도메인 연구 문제의 AI 모델링

• 물리 기반 기계학습, 시뮬레이션 대리모델, 실험·운전 데이터 기반 예측·제어 모델 개발

• 분야 특화 AI 에이전트 시제품 개발 및 도메인 검증

• 도메인 연구기관과 공동연구 기획·수행

• 도메인 데이터의 AI-Ready 요구사항 정의

• 과학 AI 융합연구사업 및 AI 과학자 도메인 실증 과제 기술 자문·성과 검증

• 도메인 특화 모델·에이전트의 과학 AI-OS 탑재 및 마켓플레이스 등록 규격화

필요 역량

• 담당 과학 도메인의 이론·실험·시뮬레이션 체계 전문 지식

• 물리 기반 기계학습(PINN·연산자 학습), 대리모델, 역설계·최적화 이론 지식

• 시계열·실험 데이터 기반 예측·이상 탐지 및 강화학습 제어 방법론 지식

• 과학 데이터의 단위·불확실성·희소성과 모델 검증·불확실성 정량화 지식

• 과학 분야 AI 에이전트 최신 연구 동향 이해

• PyTorch·JAX 기반 과학 AI 모델 설계·학습·평가 구현

• 대규모 시뮬레이션·실험 데이터 전처리 및 HPC·GPU 학습 파이프라인 구성

• 도메인 시뮬레이션 코드·해석 도구와 AI 모델 연동 구현

• LLM·에이전트 프레임워크 기반 도메인 도구 호출·검증 워크플로우 구현

• 연구 결과 논문·보고서 작성 및 도메인 연구자 대상 발표·설득

• 창의적·도전적 연구 자세, 객관적 판단과 논리적 분석 태도

• 투명하고 공정한 업무수행 및 협업 자세

• AI 기반 연구환경 변화에 대한 적응과 지속적인 학습

우대사항

• 과학 도메인 박사학위 또는 동등 연구 경력과 AI 응용 논문·프로젝트 실적

• 신약·핵융합·SMR·소재·반도체·우주 등 국가 전략 분야 연구 경험

• 출연연·대형 연구시설(KSTAR·가속기·원자로 등) 데이터 활용 경험

• 오픈소스 과학 소프트웨어 개발·기여 실적

전형절차

1. 서류전형

2. 전공면접(인성검사 포함)

3. 종합면접

4. 임용

마감기한

2026년 10월 12일 23:59까지