Senior Software Engineer

담당업무

• LLM, 벡터 스토어, 에이전틱 워크플로를 활용한 AI 기반 제품 기능 구축

• 에이전트 행동을 형성하는 도구 설계, 계획 및 실행 루프, 오케스트레이션, 평가, 안전 가드레일 개선

• 프로덕션 환경에서 에이전틱 시스템의 설계, 구현, 배포, 모니터링 및 반복 개선

• 에이전틱 워크플로와 플랫폼 기능을 지원하는 백엔드 서비스 및 API 설계·개발·유지보수

• TypeScript, JavaScript, React 등을 활용한 소프트웨어 개발

• 보안 신호 분석 및 고객 성과 개선을 위한 AI 기능 개발

• AI 도구, 자동화, 문서화를 활용한 개발·운영 워크플로 개선

• 보안 설계 및 책임 있는 AI 원칙을 적용한 위협 탐지·대응 기능 개발

• PM, 디자인 및 파트너 조직과의 확장 가능한 솔루션 설계·개발 협업

• 엔지니어 대상 멘토링과 코칭, 코드 품질 및 고객 인시던트 대응 수준 개선

자격요건

• 프로덕션 환경에서 LLM 기반 에이전틱 시스템을 구축·운영하고 품질과 안정성 및 반복 개선을 직접 담당한 경험

• C, C++, C#, Java, JavaScript, Python 등 프로그래밍 언어 활용 역량

• LLM 및 생성형 AI 애플리케이션 개발 전문성

• AI 코딩 에이전트와 LLM 기반 개발 환경 등 AI 지원 소프트웨어 개발 도구 및 워크플로 활용 역량

• Agent SDK, 대규모 언어 모델, 프롬프트 엔지니어링 또는 AI 오케스트레이션 프레임워크 경험

• 다단계 추론, 도구·함수 호출, 검색 증강 생성, 휴먼 인 더 루프 워크플로 등 에이전틱 AI 개발 패턴 이해

• 에이전틱 시스템의 도구, 프롬프트, 에이전트 루프 평가를 설계·실행·최적화한 경험

• 시스템 설계, 성능, 디버깅, 자료구조 및 문제 해결을 포함한 소프트웨어 엔지니어링 역량

• 모호한 문제를 정의하고 높은 품질의 결과로 이끄는 제품 관점과 오너십

• AI 도구를 소프트웨어 개발 생명주기 전반에 규율 있게 적용하는 역량

• 보안 모범 사례와 보안 코드 원칙을 적용하는 역량

우대사항

• 클라우드 서비스 또는 AI 시스템 경험

• 대규모 프로덕션 시스템에서 AI 기능을 개발하고 출시한 경험

• 대규모 프로덕션 품질 시스템을 제공한 소프트웨어 엔지니어링 경험

• 시스템 설계, 알고리즘, 테스트, 디버깅 및 코드 리뷰 역량

• 기술 방향을 주도하고 동료를 멘토링한 경험

• AI 기반 개발자 도구와 코딩 보조 도구를 평가하고 팀의 개발 방식으로 확장한 경험

• RESTful API 또는 GraphQL 서비스 설계·개발 경험

• AI 코딩 보조 도구와 자동화를 활용해 개발 속도를 높인 경험

• SQL 및 NoSQL 데이터베이스 기술 경험

• 다분야 조직에서 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량

근무환경

• 높은 자율성을 바탕으로 한 애자일 업무 환경

• 짧은 주기의 반복 개발, 작은 단위의 기능 개발, 기능 플래그 및 점진적 배포

• 프로덕션 환경에서 학습하고 품질을 지속적으로 개선하는 문화

• 성장 마인드셋, 피드백 개방성 및 협업을 중시하는 팀 문화

마감기한

채용시 마감